Este é um script em Python que utiliza a API do Last.fm para recomendar músicas similares a uma música escolhida pelo usuário. Dependências
Python 3.x Bibliotecas Python: requests json networkx matplotlib termcolor
Obtenha uma API key do Last.fm em
https://www.last.fm/api/account/create.
git clone https://github.com/alvarorichard/MusiGraphX.gitcd MusiGraphXCrie um ambiente virtual (venv) para o projeto
python -m venv venvAtive o ambiente virtual. No Windows:
.\venv\Scripts\activateNo macOS e Linux:
source venv/bin/activateAs bibliotecas Python podem ser instaladas via pip. Por exemplo, para instalar a biblioteca networkx, execute o seguinte comando:
pip install -r requirements.txtNo arquivo main.py, substitua a variável API_KEY pela sua API key obtida no passo 1.
Abra um terminal ou prompt de comando na pasta do repositório e execute o seguinte comando para instalar as bibliotecas Python necessárias:
Execute o script com o seguinte comando:
python main.py
Siga as instruções para digitar o nome do artista e da música desejados, e escolher as opções de número de músicas similares e recomendações.
O script irá mostrar na tela as músicas recomendadas.
O script utiliza a API do Last.fm para obter uma lista de músicas similares à música escolhida pelo usuário, e em seguida cria um grafo no qual cada nó representa uma música e cada aresta representa uma similaridade entre duas músicas. A similaridade é medida com base nas "tags" associadas a cada música, que são palavras-chave que descrevem o estilo da música. Em seguida, o script utiliza o algoritmo de caminho mais curto para encontrar as músicas mais similares à música escolhida pelo usuário, e retorna as músicas com maior similaridade.
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