Análises presentes:
- Acervo da biblioteca;
- Taxa de aprovação dos componentes curriculares.
Você pode executar esse aplicativo de duas formas:
- Usando virtual environment;
- Usando Docker.
# Criar environment
python3 -m venv nome-do-env
# Ativar environment
source nome-do-env/bin/activate
# Instalar dependências
pip install -r requirements.txt
# Coletar os dados
python extract.py
# Preparar os dados
python transform.py
# Subir app
streamlit run app.py
# Criar a imagem Docker
make build
# Extrair os dados
make extract
# Transformar os dados em um único JSON
# (essa etapa pode demorar um pouco)
make transform
# Subir app
make run