La gran explosión en el uso del lenguaje de programación Python ha venido gracias a la ciencia de datos. El tratamiento de ingentes cantidades de datos ha visto nacer librerías muy potentes en Python que permiten su análisis y tratamiento. Más aún con la llamada “inteligencia artificial” y el uso de algoritmos de “aprendizaje automático”. El objetivo de este módulo es explicar las librerías científicas en Python que permiten el tratamiento de datos.
A continuación se detallan los contenidos a impartir en este módulo:
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Carga de datos
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Análisis exploratorio
2.1. numpy
2.2. pandas
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Visualizaciones gráficas
3.1. matplotlib
3.2. seaborn
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Aprendizaje automático
4.1. Introducción a ML con scikit-learn
4.2. Introducción a CNN con TF y Keras