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:notebook_with_decorative_cover: 在学院的书架上发现了一本不带脑子就能看懂的书《Python数据挖掘与实战》

PythonDataMining

在学院的书架上发现了一本不带脑子就能看懂的书《Python数据挖掘与实战》

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• pdf版的书在当前目录./下，分黑白图版和彩图版

  • 体积略大(8.8Mb)，谨慎点击，建议clone或fork

• 随书附带的代码在./BOOK_CODE文件夹下面，全英文

  • 原书有些数据集不包含在内，因为这些数据需要从其他网站上下载，而网站已经更新，书编写时的数据很难再找到
  • 有些数据还要翻墙才拿得到，比如第六章”使用朴素贝叶斯进行社交媒体挖掘”时，数据集需要通过twitter的API来获取，要在代码里翻墙
  • 我根据书中的需要，一个一个重新把数据集找到，放到./data目录下
  • 懒得一个一个改随书附带的代码里面的路径，遂在随书附带的代码的基础上做了中文版

• 阅读笔记在当前目录./下

• 知识点在笔记notes

• 最后，厚着脸皮要 star ，嘤嘤嘤~~

笔记目录

0. 数据挖掘流程简单示例10min.ipynb
1. 用近邻算法分类.ipynb
2. 用决策树预测获胜球队.ipynb
3. 用亲和性分析推荐电影.ipynb
4. 用转换器抽取特征.ipynb
5. 用朴素贝叶斯进行社会媒体挖掘.ipynb
6. 用图挖掘找到感兴趣的人.ipynb
7. 用神经网络破解验证码.ipynb
8. 作者归属问题.ipynb
9. 新闻语料分类.ipynb
10. 用深度学习进行图象分类.ipynb
11. 大数据处理.ipynb

问题解决记录

0. Python Tweepy 翻墙抓取Twitter信息

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