Machine Learning Podcast
Подкаст, посвященный машинному обучению, от неспециалиста для неспециалистов
Автор
- Михаил Крыжановский
Эпизоды
1-й сезон
- Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети. В чем разница?
- История Искусственного интеллекта
- Методы машинного обучения
- Иван Ямщиков. Автоэнкодеры
- Николай Иванов. NLP. GPT-3. Replika
- Основы нейросетей ч.1
- Евгений Разинков. Управление коммерческой разработкой в ML
- Григорий Сапунов. Перспективы появления Искусственного Интеллекта общего назначения
- Сергей Марков. Русская GPT-3 и роботы-коллекторы от Сбера
- Андрей Клименко. Neural Shit: Незаконное увеличение животных, Ветхий Путин и Програверование
- Юрий Окуловский. Искусственный Интеллект в мире моды и как подготовиться к Сингулярности
- Юрий Яровиков. Как окончить ШАД, руководить Школой глубокого обучения и остаться в России
- Алексей Ярошенко. Из специалиста по рекламе в дата-сайентисты
- Анастасия Никулина. Карьера дата-сайентиста
- Основы нейросетей ч.2 Градиентный спуск
- Линейная регрессия
- Виктория Земляк. ML в научных исследованиях
- Евгений Разинков. Дорожная карта погружения в машинное обучение ч.1
- Евгений Разинков. Дорожная карта погружения в машинное обучение ч.2
- Английский язык и День рождения Machine Learning Podcast
2-й сезон
- Алексей Нечаев. AlphaGo и философия игры Го
- Татьяна Шаврина. Эволюция подходов к обработке естественного языка (NLP)
- Ольга Перепелкина. Про федеративное обучение и распознавание эмоций
- Анатолий Карпов. Как стать крутым аналитиком данных
- Про стажировки в Яндексе и распознавание рукописных цифр
- Виталий Моисеев. Рекомендательные системы - как вырастить "счастье пользователей"
- Петр Ермаков. ODS - русскоязычное сообщество дата-сайентистов
- Максим Купрашевич. Компьютерное зрение, амурские тигры и желтая курточка
- Антон Фролов. Электронный надмозг или системы машинного перевода
- Олег Найдин. Голосовые ассистенты
- Алексей Харламов. Как фармить золото с помощью ML на Kaggle
- Сергей Марков. ruDALL-E. Генерация картинок по текстовому описанию
- Анатолий Старостин. Танцующие скелетики, генеративное искусство и философия Искусственного Интеллекта
- Валерий Бабушкин. О карьере, ML в бизнесе и гранд-мастерстве Kaggle
- Григорий Бакунов (Бобук). Мораль, этика и философия искусственного интеллекта
- Борис Шарчилев. Как пройти собеседование в ML-команду
3-й сезон
- Николай Додонов. Как психология помогает в обучении и жизни
- Никита Васильев и Вероника Голубева. Кто такие дата-инженеры?
Подкаст доступен на следующих площадках:
Обратная связь
- Телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению"
- Заходите пообщаться в чат подкаста в Telegram.
- email для писем
Гости
Инструкция для гостей подкаста