aleroxac / goexpert-weather-api

Projeto do Laboratório "Deploy com Cloud Run" do treinamento GoExpert(FullCycle).

goexpert-weather-api

Projeto do Laboratório "Deploy com Cloud Run" do treinamento GoExpert(FullCycle).

O desafio

Desenvolver um sistema em Go que receba um CEP, identifica a cidade e retorna o clima atual (temperatura em graus celsius, fahrenheit e kelvin). Esse sistema deverá ser publicado no Google Cloud Run.

Como rodar o projeto: make

# build the container image
make build

# push the container image and deploy to GCP Cloud Run
make deploy

# run locally
make run

Como rodar o projeto: manual

## 1. Clone o repo

## 2. Crie o .env
cp .env.example .env

## 3. Coloque sua api-key como valor na variável OPEN_WEATHERMAP_API_KEY no .env

## 4. Baixe compose, se estiver up
docker-compose down

## 5. Remover a imagem antiga, se existir
docker image rm -f gcr.io/aleroxac/goexpert-weather-api:v1

## 6. Suba o compose 
docker-compose up -d

## 7. Faça as chamadas
## retorno 200
echo -n "422: "; curl -s "http://localhost:8080/cep/1234567"
echo -n "404: "; curl -s "http://localhost:8080/cep/12345678"
echo -n "200: "; curl -s "http://localhost:8080/cep/13330250"

Funcionalidades da Linguagem Utilizadas

• context
• net/http
• encoding/json
• testing
• testify

Requisitos: sistema

• O sistema deve receber um CEP válido de 8 digitos
• O sistema deve realizar a pesquisa do CEP e encontrar o nome da localização, a partir disso, deverá retornar as temperaturas e formata-lás em: Celsius, Fahrenheit, Kelvin.
• O sistema deve responder adequadamente nos seguintes cenários:
  • Em caso de sucesso:
    • Código HTTP: 200
    • Response Body: { "temp_C": 28.5, "temp_F": 28.5, "temp_K": 28.5 }
  • Em caso de falha, caso o CEP não seja válido (com formato correto):
    • Código HTTP: 422
    • Mensagem: invalid zipcode
  • ​​​Em caso de falha, caso o CEP não seja encontrado:
    • Código HTTP: 404
    • Mensagem: can not find zipcode
• Deverá ser realizado o deploy no Google Cloud Run.

Requisitos: entrega

• O código-fonte completo da implementação.
• Testes automatizados demonstrando o funcionamento.
• Utilize docker e docker-compose para que possamos realizar os testes de sua aplicação.
• Deploy realizado no Google Cloud Run (free tier) e endereço ativo para ser acessado.