Rock Glacier Detection 📡
Proyecto curso MDS7201-1, en conjunto con el Centro de Modelamiento Matemático (CMM)
Tabla de Contenido
Contexto y Problema
TODO
Rock Glacier Dataset
Repositorio de nuestro dataset rock-glacier-dataset. Fácil de descargar y compartir con la siguiente línea de código utilizando la librería datasets de HuggingFace🤗:
from datasets import load_dataset
data = load_dataset('alkzar90/rock-glacier-dataset')TODO: Describire el dataset, "las imagenes fueron extraídas del satelite sentinel 2..."
TODO: Para la creación de bounding boxes se utilizo Label Studio.
Modelo Skynet
Modelo skynet-clasificador
En primera instancia entrenamos un clasificador que responde a la pregunta: ¿hay un glaciar o no en la imagen? El proceso de entrenamiento y workflow se puede encontrar en el Google colab de arriba. Utilizamos transfer learning sobre un modelo Visual Transformer.
El modelo y un API de inferencia para ver como funciona sobre algunos ejemplos
se puede encontrar en el repositorio del modelo Skynet.
Modelo skynet-segmentacion
La siguiente versión del modelo es diseñar un modelo de segmentación de imagen: ¿este pixel contiene un glaciar?
Recursos
TODO
@misc{MDS8201-1-proyecto,
authors = {Alcázar, Cristóbal}, {Cortez, Diego}, {Stears, Christopher}, {Subiabre, Cristóbal}
title = {Rock Glacier Detection using SkyNet},
year = {2022},
publisher = {GitHub},
journal = {GitHub repository},
howpublished = {\url{https://github.com/alcazar90/rock-glacier-detection}},
}