| Базовый Python |
Сравнение музыкальных предпочтиений жителей городов |
Python, Pandas |
| Предобработка данных |
Исследование надежности заемщиков |
Python, Pandas |
| Исследовательский анализ данных |
Исследование объявлений о продаже квартир |
Python, Pandas, NumPy, SciPy |
| Статистический анализ данных |
Исследование поведения клиентов сотового оператора |
Python, Pandas, SciPy, Seaborn |
| Сборный проект I |
Исследование рынка компьютерных игр |
Python, Pandas, Maplotlib, NumPy, SciPy |
| Введение в машинное обучение |
Построение модели рекомендаций тарифов для клиентов сотового оператора |
Python, Pandas, scikit-learn, NumPy, Seaborn |
| Обучение с учителем |
Прогнозирование оттока клиентов банка |
Python, Pandas, scikit-learn, NumPy, Seaborn |
| Машинное обучение в бизнесе |
Выбор локации для нефтяной скважины |
Python, Pandas, scikit-learn, NumPy, Matplotlib |
| Сборный проект II |
Прогнозирование коэффициента восстановления золота из золотосодержащей руды |
Python, Pandas, scikit-learn, NumPy, Matplotlib, Seaborn |
| Линейная алгебра |
Защита персональных данных клиентов при использовании модели линейной регрессии |
Python, Pandas, scikit-learn, NumPy, Matplotlib |
| Численные методы |
Определение стоимости подержанных автомобилей (с моделью градиентного бустинга) |
Python, Pandas, scikit-learn, LightGBM, NumPy, Matplotlib, Seaborn |
| Временные ряды |
Прогнозирование заказов такси |
Python, Pandas, scikit-learn, LightGBM, NumPy, Matplotlib, Seaborn |
| Машинное обучение для текстов |
Классификация тональности комментариев клиентов |
Python, Pandas, scikit-learn, pattern, NumPy, Matplotlib |
| Компьютерное зрение |
Определение возраста покупателей по их фотографиям |
Python, Keras, Pandas, Matplotlib |