"Что такое хорошо и что такое плохо: эволюция понятий в русскоязычных новостных текстах"

Код для тьюториала в рамках Третьей Московско-тартуской школы по цифровым гуманитарным исследованиям

Код:

requirements.txt - необходимые библиотеки
helpers.py - полезные вспомогательные функции.
play_with_model.py - демо-скрипт для работы с дистрибутивными моделями в Gensim
train_word2vec.py - скрипт для обучения дистрибутивной модели на своём корпусе
compare_model.py - сравнение семантики слов в нескольких моделях. Графики соседей слова в разных моделях и изменения коэффициента Жаккарда.
stance_detection.py - обучение LSTM на размеченном корпусе для классификации позиций в текстах
demo_stance.py - интерактивный режим классификации позиций в текстах. Загружает натренированную модель, спрашивает у пользователя текст, сообщает

Данные: - http://rusvectores.org/news_history/

models - обученные на разных корпусах модели. newspapers - модели для различных новостных изданий, years - модели за разные года.
ukraina - материалы для создания модели, которая определяет выраженную в тексте позицию относительно Украины
tagged - лемматизированные корпуса с разметкой частей речи
source_datasets - исходные тексты
References - полезные статьи

akutuzov / news_history2018