Antonio Canepa's repositories
PRACTICA_TEMA5
Repositorio en el que se desarrollará el código de las prácticas de la asignatura "Fuentes de Datos Biomédicos y Web Semántica de la UBU"
Hominin_skeletal_part_abundances
New methodologial appoximations to Human Taphonomy studies
biostat561
Course materials for BIOST561
Actividad_Fisica
Seminario sobre actividad física, zonas verdes y salud mental.
BIEMineriaDeDatos
BIE 2020. Introducción a la minería de datos
Bioinformatica_SyT8087_MUCsS
Actividad práctica de bioinformática del curso Salud y Tecnología del "Máster Universitario en Ciencias de la Salud: Investigación y Nuevos Retos"
Cambio_climatico_y_ECV
Repositorio creado y desarrollado por los alumnos del grupo A de la asignatura "Fuentes de Datos Biomédicas y Web Semántica" del grado en Ingeniería de la Salud, Universidad de Burgos.
cheatsheets
RStudio Cheat Sheets
descripcion-y-orientaciones
Descripción del proyecto de traducción colaborativa de R4DS y orientaciones para la traducción y revisión de capítulos
Digital_Signature
Templates to create html signatures using R
El-precio-de-la-discapacidad
Trabajo final de los seminarios de Fuentes de datos biomédicas y web semántica
huggingfaceR
Hugging Face state-of-the-art models in R
Inaccesibilidad-sanitaria-y-efectos-en-salud
Este repositorio ha sido creado por alumnas de Ingeniería de Salud. En él se desarrollará el código del seminario final de la asignatura "Fuentes de Datos Biomédicas y Web Semánticas" El trabajo tratará de la inaccesibilidad sanitaria y los efectos de esta en la salud.
OTS_BIR_2024
bioacoustics course
Prueba_Seminario
Solo una prueba para los seminarios de WEBSEM
Prueba_seminario-1
Prueba para los seminarios de WEBSEM
Python4Kids
Notebook colaborativo con Álvaro
Recommendation_Letter
Template for a recommendation letter written in Quarto
Seminario_Fuentes
Agua y Salud
teams-for-linux
Unofficial Microsoft Teams for Linux client
TowardsAutomaticPhytolithClassification
This repository presents a comparative analysis of the use of different types of sets of features, combination of features, and combination of classifiers (through Stacking) for automatic phytolith classification