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Label makers for RCNN

rcnn-labeler

简介

该程序用于标记图片、生成RCNN训练所需的XML与TXT文件，同时提供一定的预处理方法，用于生成不同于原图的副本。

运行环境

• Python 2.7.13
• 库cv2

pip install numpy Matplotlib
pip install opencv-python
sudo pip install -r requirements.txt

切换语言

• 于config.py中修改LANGUAGE的值。
• Change the value of LANGUAGE in config.py.

使用说明

文件目录说明

目录

• docs: 可忽略，仅用于存放README的图片
• origin_images: 原图片存放于此，支持JPG/JPEG、BMP、PNG）
• labels: 用于存放用户在图片上标注的标签信息
• output_images: 用于存放该程序生成的图片，包括转换为JPG以及各可选功能转换出来的副本
• xmls: 该程序生成的XML文件
• sets: 该程序生成的训练集等txt文件

文件

• app.py: 程序主文件
• tools.py: 工具类文件
• config.py: 配置文件
• lang.py: 语言配置文件
• label_pydb: 存储标签信息

界面演示

界面

通过python app.py打开程序，进入程序界面

原图目录

程序左上角为原图目录，即origin_images目录下的图片文件

• 约定规则为“不允许不同格式的同名字图片”，以免在后续处理产生不可预测的结果。

点击选择图片，程序中间即出现标签原图片

标签

程序左下角为标签处理，可添加、删除标签

• 需要在此处添加了所需名字的标签，才能使用该标签标记图片

操作

程序右上角有放大缩小图片的基本操作，以及当前图片的缩放比例

模式切换

程序右下角为模式切换

• 观察模式（默认）
• 标签模式，能在图片上进行标记
• 删除模式，能删除图片上已经标记了的标签

可选功能

程序下方有多个可选功能，用于基于原图生成不同的副本，在【生成XML文件以及训练集TXT文件】前，选择所需功能即可