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basic algorithms of reinforcement learning

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0. 写在前面

本项目用于学习RL基础算法,主要面向对象为RL初学者、需要结合RL的非专业学习者,尽量做到: 注释详细结构清晰

注意本项目为实战内容,建议首先掌握相关算法的一些理论基础,再来享用本项目,理论教程参考本人参与编写的蘑菇书

未来开发计划包括但不限于:多智能体算法、强化学习Python包以及强化学习图形化编程平台等等。

1. 项目说明

本项目内容主要包含以下几个子项目:

  • Jupyter Notebook:使用Notebook写的算法,有比较详细的实战引导,推荐新手食用
  • JoyRL离线版:JoyRL离线版项目,更接近实际项目的代码框架,推荐进阶食用
  • PARL Tutorials:PARL实现强化学习代码
  • 伪代码:目前包含强化学习算法的伪代码

每个子项目下都有对应的README描述,请跳转到对应文件夹仔细阅读~

2. 关于贡献

欢迎联系我PR~,Wechat:johnjim0816

About

basic algorithms of reinforcement learning

License:MIT License


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Language:Jupyter Notebook 86.8%Language:Python 12.1%Language:TeX 1.1%Language:Shell 0.0%