- Sitio Web del repositorio: humai.com.ar/docs/intro
En este repositorio podrán encontrar cursos sobre el lenguaje de programación Python. Orientan el desarrollo 4 ideas principales:
1- El material debe ser abierto: siendo que es cada vez más relevante el aprender a programar y dado que existen muchísimas instituciones y personas a quienes podrían serle de utilidad, decidimos que el material desarrollado sea públicamente accesible. Esto tiene por fin la difusión pero también invitar a colaborar a todas aquellas personas quienes quieran donar material. Para ello les invitamos a que nos contacten a cordoba.leonardoignacio@gmail.com, maria.gaska@gmail.com o mg@ihum.ai. Para colaborar empleamos un versión reducida de GitFlow. Pueden aprender sobre eso en General/guiagit.pdf y en este artículo de Medium podrán encontrar más detalles y un video.
2- El contenido tiene una orientación local: apuntamos a impulsar el ecosistema regional, considerando que la mayor parte del material disponible en internet se encuentra en inglés y esto es una barrera para mucha gente, creemos que es importante que el material desarrollado sea en español Además, a la hora de trabajar con datos generalmente usamos datos reales y en español.
3- El material es modular: siendo que cada persona tiene necesidades de aprendizaje distintas, los contenidos se organizan en módulos chicos, cada cual se enfoca en un tema en particular. De este modo cada persona puede seguir su camino hacia distintas vertientes del área, como Científico de Datos, Analísta de Datos, Ingeniero de Machine Learning, etc.
4- El contenido está curado: todo lo publicado en la rama master fue revisado previamente a ser subido, y sigue pautas acordadas sobre estilo. En especial, tratamos de respetar PEP8, explicar el código y conceptos en Jupyter Notebooks, proponer ejercicios como parte de la clase y también ofrecer notebooks con tarea.
| Título | Clase | Ejercicios | Video |
|---|---|---|---|
| Tipos de Datos |  |
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Video |
| Listas y Funciones | |
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Video |
| Módulos | |
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Video |
| Intro a POO | |
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Video |
| POO Experimento | |
- | Video |
| POO Pac Man | |
- | - |
| Título | Clase | Ejercicios | Video |
|---|---|---|---|
| Indexing | |
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Video |
| Pivot Table y Joins | |
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Video |
| Agrupacion y Agregacion | |
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Video |
| Data Wrangling Avanzado | |
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Video |
| Visualización | |
|
Video |
| Título | Clase | Ejercicios | Video |
|---|---|---|---|
| Automatización I | |
<- | Video |
| Expresiones Regulares | |
<- | Video |
| Inicial: HTTP | |
|
Video |
| HTTP Avanzado | |
|
- |
| Xpath | |
|
video |
| Selenium | |
|
video |
| Automatización II | |
<- | Google Sheets Cron Google Data Studio Enviar mails |
| Título | Clase | Ejercicios | Video |
|---|---|---|---|
| APIs Geográficas | |
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- |
| APIs Series de Tiempo | |
|
- |
| Título | Clase | Ejercicios | Video |
|---|---|---|---|
| Introducción a ML + Regresión Lineal Simple | |
- | Video |
| Regresión Lineal Múltiple | |
- | Video |
| Regularización | |
- | Video |
| Clasificación | |
- | Video |
| KNN y Árboles de Decisión | |
- | Video |
| Ensambles | |
- | Video |
| XGBoost | |
- | Video |
| Shap y Anomalías | |
- | Video |
| Series de tiempo | |
- | Video |
| Recomendación | |
- | Video 1 Video 2 |
Videos de las clases en: Canal de Youtube
Más información en: humai.com.ar ⭐
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Mati, Fran, Leo, y todo el equipo de Humai.