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Hola 👋, Soy Agus

Apasionados por el análisis y mundo de los datos

  • 💬 En esta página podrán encontrar todos mis proyectos de Data Science.
  • 💼 Entre ellos, se incluyen trabajos realizados en Henry y proyectos personales
  • 📫 Contactame agustin120895@gmail.com

📚 HENRY :

  1. Proyecto final realizado grupalmente, con la colaboracion de Cristina Zamorano, Jhon Lirion, Geronimo Gippener y Alex Rodriguez,sobre la emisión de CO2 y la contaminación que genera al medio ambiente. Usamos las tecnologías: Python, SQL, Django, streamlit, pandas, plotly entre otras. Desarrollar ingeniería de datos (como se obtienen y transforman los datos), datawarehouse y machine learning para realizar predicciones sobre métricas en particular. Analizamos los datasets brindados y recopilamos de otras fuentes, para poder realizar un análisis, identificando las problemáticas.

https://github.com/AlexRodriguezVillavicencio/emissionsmap

2)Proyecto realizado individual con henry sobre el COVID-19 afecta de distintas maneras en función de cada persona. La mayoría de las personas que se contagian presentan síntomas de intensidad leve o moderada, y se recuperan sin necesidad de hospitalización, donde realizamos una analisís exploratorio, reporte de calidad de datos, informe y visualizaciones sobre el covid

https://github.com/agusm95/DS-PI-ProyectoIndividual

📚 Coderhouse:

1)Proyecto realizado sobre las ventas online de Amazon en Power Bi. La propuesta de proyecto está destinada a mostrar el éxito que tuvo esta revolución de las ventas electrónicas durante estos años pero sobre todo en el año más afectado por el covid-19 (año 2020) y así informar el éxito que tuvo en los comercios, PYMES, particulares minoristas que se adaptaron o ya se habían adaptado al e-commerce y fomentar a los que todavía no lo hicieron.

https://github.com/agusm95/Proyecto-Amazon

📚 Proyectos personales:

1)Analisis del desempeño de las acciones de las mejores empresas del mundo. Los datos se obtuvieron con la biblioteca Python 'yfinance' que extrae los datos de 'Yahoo! Finanzas'.Con lo cual realice el proceso de ETL(extrac,transform, load), mediante Python, despues pasamos a una base de datos con MySql, en el cual finalmente cargamos las tablas a Power Bi para el desempeño de Dashboard.

https://github.com/agusm95/Stock_market

2)Proyecto de ETL https://github.com/agusm95/Alkemy_etl1

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https://www.linkedin.com/in/agustin-montero-93910b216/

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aws docker mysql pandas postgresql python scikit_learn seaborn

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