agiclass / demo-hotel

酒店查询客服

酒店原始数据

对话原始数据

• 📦 基本的setup.py文件，用于提供安装、打包和分发服务，模板使用setuptools
• 🤖 带有常用命令的Makefile，用于安装、测试、清理、格式化和发布您的项目。
• 🐋 带有Dockerfile和docker-compose.yml，用于构建容器镜像和依赖的服务。
• 📃 使用mkdocs的文档结构
• 🧪 使用pytest的测试结构
• ✅ 使用flake8进行代码清理
• 📊 使用codecov生成代码覆盖率报告

安装与使用

第一步：安装依赖

pip install -r requirements.txt

第二步：准备环境变量

进入项目目录，并且复制 .env.example 生成新的配置文件 .env

cp .env.example .env

准备好环境变量：

ps: .env.example 给大家带的配置文件仅供参考

OPENAI_API_KEY=
WEAVIATE_URL=
WEAVIATE_API_KEY=

去 OpenAI 官方获取

OPENAI_API_KEY 从 OpenAI 官方获取 api 的 key

获取 weaviate 向量数据库相关配置

去官网 https://console.weaviate.cloud/ 注册登录，可以免费创建向量数据库，然后复制相关配置 WEAVIATE_URL WEAVIATE_API_KEY

• 注意：免费的有效期 14天

第三步：初始化数据

执行下面命令

python -m hotel_chatbot cli

在弹出的界面输入：

第一步输入：create #用于创建数据结构

第二步输入：insert #用于初始化数据

第二步输入：exit #退出

第四步：启动 web 界面

python -m hotel_chatbot web

建议问题：

• 推荐一下奢华的酒店
• 帮忙推荐一下可以打牌的酒店

备注

1.查看帮助 python -m hotel_chatbot --help 2.可安装到全局使用 python setup.py install

如果你会 Docker

可以私有化本地部署向量数据库，在根目录直接执行命令。

连接数据库的配置需要更改

docker-compose up -d

Cli 提问方式

web网页界面提问方式：