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Netflix-Recommender-System

Sistema de recomendación de títulos de Netflix basado en contenido. Incluye filtros por título, género y tipo de contenido (películas o series) con interfaz interactiva en Jupyter Notebook.

Playlist-Generator

App web de recomendación de playlists basada en emociones del usuario. Desarrollada con Flask y Machine Learning.

Data-Portfolio-English

English-adapted data portfolio by Affectus Jaureguizar. Projects include ML-driven music recommendation, financial forecasting, and business dashboards. Contact me for full access to English-translated notebooks and apps.

Dashboard-Ventas-Vinilos

Dashboard interactivo de ventas para tienda de vinilos. Análisis visual, KPIs clave y filtros dinámicos para decisiones comerciales.

Financial-Forecast

Predicción de ventas en retail utilizando Machine Learning. Comparación de modelos y visualización de insights clave.

Proyecto-Academico-Vehiculo

Visualización interactiva de precios de vehículos usando Python, Streamlit y Plotly. Proyecto del bootcamp TripleTen desplegado en Render.

Proyecto-2-Fundamentos-Python

Evaluación académica del Sprint 2 del bootcamp TripleTen. Limpieza y análisis básico de datos de usuarios/as usando condicionales, bucles, listas y validación de errores

My-First_Repo

numpy

The fundamental package for scientific computing with Python.