Esse material faz parte do minicurso Coletando, processando e visualizando dados abertos ministrado pelo professor Adolfo Guimarães.
Desde a criação da Lei de Acesso à Informação – LAI (Lei número 12.527/2011) em 2011, diversos projetos foram criados com a finalidade de trabalhar com dados disponibilizados pelo poder público que podem ser obtidos a partir de diferentes endereços como o Portal da Transparência e o Portal Brasileiro de Dados Abertos. No último ano, o acesso a esse tipo de informação foi fundamental para que a imprensa e iniciativas não-governamentais pudessem mapear a situação da pandemia no Brasil. É nesse contexto que trago esse minicurso com a proposta de mostrar como podemos usar linguagem Python para coletar, processar e visualizar dados disponibilizados pelo poder público.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Sergipe (2009) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2013). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Recuperação de Informação e Sistemas Inteligentes. Desenvolve projetos de pesquisa na área de Aprendizagem de Máquina e subárea de Processamento de Linguagem Natural. Atualmente é professor nos cursos de computação da Universidade Tiradentes, atua como colaborador do Grupo de Pesquisa Ludiico (UFS) e membro do Grupo de Pesquisa Interdisciplinar em Tecnologia da Informação e Comunicação (GPITIC) da UNIT.
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