cek model, ada atau gak: -Kalau ada load model dan selesai -Kalau ga ada, training masing-masing daun sesuai direktorinya. Kalau udah ditraining, model disimpan
nb: models isinya 5 model (sesuai dengan jumlah daun). parameter = (c=0.01, gamma=.00000001, tipe kernel="RBF"). Cara training bisa dilihat di prediksi
-input gambar (dari web) -simpan gambar dulu -crop gambar -buang background putih (gak halus buangnya, tapi aman) -prediksi dengan svm. Dari hasil itu daun ada probabilitynya masuk mana, misal excocaria=0.6, havea=0.3, chinese_tallow=0.9, yang dipilih yang paling tinggi, yaitu chinese_tallow