Построить модель машинного обучения, дающую не меньше 75% accuracy на публичном лидерборде.
- Рекомендуемый язык программирования: Julia (СП), Python (МААД)
- Точка входа в программу:
src/Main.jlилиsrc/main.py - Внешние библиотеки: да
- Корректность: да
- Производительность: нет
- Срок выполнения: мягкий дедлайн 17 октября 2019, жёсткий — 24 октября 2019, 23:59
- Воспроизводимость: да
- Работа с данными и признаками
- Используемые модели классификации
- Делать ли блендинг и\или стакинг
Проект оценивается исходя из 12 баллов с учётом критериев качества кода и полученного значения accuracy.