Note
Please always refer to the latest published version of the Amazon SageMaker Canvas Immersion Day at https://catalog.workshops.aws/canvas-immersion-day
Amazon SageMaker Canvas 工作坊是一個可以自定進度或由講師指導的實驗室，讓客戶和合作夥伴能使用 Amazon SageMaker Canvas 透過無代碼機器學習 (no-code ML) 的方式來解決現實世界中的挑戰。雖然任何人都能夠完全自主地使用 Amazon SageMaker Canvas，但這次的工作坊內容將會針對商業分析師 (Business Analysts) 的角色而設計。
每個實驗的預計完成時間約為 30 - 45 分鐘，而時間序列預測相關的實驗則需要 3 - 4 小時才能完成。在一般情況下，您只需要運行與您的應用實例相關或是同類機器學習問題的實驗。
運行這些實驗並不要求您有任何特定的背景知識。如果您本身對機器學習 (ML) 及其術語已有一定程度的了解，則會更容易理解每個實驗的結果。假如您希望按照自己的進度去運行實驗，您需要自備一個 AWS 賬戶。在這種情況下，不同的實驗將會產生不同的費用，其中部份費用有機會能以 SageMaker Canvas 免費方案 抵消。
- 先決條件
- Canvas for 市場營銷：客戶流失預測（二元分類）
- Canvas for 房地產：房價預測（回歸）
- Canvas for 零售電商：銷售預測（時間序列預測）
- Canvas for 金融服務：貸款違約預測（多類分類）
- Canvas for 醫療保健及生命科學：糖尿病患者再入院預測（多類分類）
- Canvas for 製造業：機器故障預測（多類分類）
- Canvas for 運輸與物流：供應鏈準時交付預測（回歸）
1 分鐘簡單介紹 Amazon SageMaker Canvas：
Amazon SageMaker Canvas 在 AWS re:Invent 2021 中的演示（從 1:36:01 開始）：
https://youtu.be/ue9aumC7AAk?t=5761
1 小時 Amazon SageMaker Canvas 的 deep-dive 視頻及 BMW 的成功故事分享：