一个万能 Telegram 番号查询机器人。基于 Javbus，Sukebei，Avgle，Dmm，Javlibrary，维基百科，谷歌翻译等进行构建，集成了 Pikpak 作为磁链保存网盘。
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从该项目分离出的一个爬虫子项目：jvav，已经发布到 pypi，现在作为本项目的包依赖，同时可以服务于更多应用。
一个基于本项目并提供更多功能（包括写备注, 在群组中使用, 导入记录等等）的机器人: @tg-jav-bot-plus, 不会部署的可以考虑使用这个。
主要功能：
发送给机器人一条含有番号的消息，机器人会匹配并通过 Javbus 和 Sukebei 搜索消息中所有符合“字母-数字”格式的番号（其它格式的番号可通过 /av 命令查找）。如果搜索到结果，将返回番号对应 av 的封面，标题，日期，演员，磁链等。
附加功能：
以下功能按开发完成时间进行排序，后续有新功能将持续补充。
- 支持配置代理 - 2022/11/26
- 支持过滤磁链（过滤顺序：无码，高清，有字幕）- 2022/11/26
- 支持让机器人自动将最优磁链发送到 Pikpak（随机获取时不会自动发送）- 2022/12/29
- 支持通过 Avgle 获取预览视频和完整视频 - 2022/12/31
- 支持通过 Javbus 获取影片截图 - 2023/01/01
- 支持收藏演员和番号 - 2023/01/04
- 支持通过 docker 部署 - 2023/01/08
- 支持通过 Dmm 获取预览视频，女优排行榜，av 评分 （由于 DMM 限制，只支持日本 IP）- 2023/01/20
- 支持通过 Javlibrary 各种排行榜随机获取番号 - 2023/01/25
- 支持通过 Javbus 获取演员最新 av，随机获取演员 av - 2023/01/25
- 支持通过维基百科获取演员中文名 - 2023/02/18
- 支持通过谷歌翻译日文标题 - 2023/02/18
- 支持通过 Javbus 和维基百科以日文或中文搜索演员（演员名称需要和维基对应词条一致）- 2023/02/18
- 支持通过 Dmm 随机获取女优高分 av - 2023/03/03
- 支持通过 Redis 进行缓存 - 2023/03/17
注：配置，记录和日志等文件存放在 ~/.tg_jav_bot 目录下。
机器人指令：
/help 查看指令帮助
/stars 查看收藏的演员
/avs 查看收藏的番号
/nice 随机获取一部高分 av
/new 随机获取一部最新 av
/rank 获取 DMM 女优排行榜
/record 获取收藏记录文件
/clear 清空缓存
/star 后接演员名称可搜索该演员
/av 后接番号可搜索该番号
部分结果展示：
首先需要下载本项目代码到本地。
编辑 ~/.tg_jav_bot/config.yaml：
# TG 对话 ID
tg_chat_id:
# TG 机器人 Token
tg_bot_token:
# TG 机器人名称
tg_bot_name:
# 全局是否使用代理 1 是 | 0 否
use_proxy:
# 访问 dmm 时是否使用代理，如果全局使用代理，则忽略该字段 1 是 | 0 否
use_proxy_dmm:
# 代理服务器地址，如果不使用代理，则忽略该字段
proxy_addr:
# 是否使用 Pikpak 自动发送功能 1 是 | 0 否
use_pikpak:
# 配置 TG API，如果不使用 Pikpak 自动发送功能，则忽略以下两个字段，可在这里申请 API: https://my.telegram.org/apps
tg_api_id:
tg_api_hash:
# 是否使用缓存 1 是 | 0 否
use_cache:
# redis 地址，如果不使用缓存，则忽略以下两个字段
redis_host:
redis_port: 如需使用 Pikpak 自动发送功能，需要先手动授权 Pikpak 官方机器人，然后在初次运行机器人时进行登录操作。
通过 docker 运行：
docker-compose up -d
或通过普通方法运行：
# 如果使用缓存的话需先开启 redis 服务
# Python >=3.7
pip install -r requirements.txt
python3 bot.py
首先拉取最新代码。
接着，如果是使用 docker 进行部署，则重新构建镜像并运行即可，参考命令：
docker-compose down
docker-compose up -d --build
如果是使用普通方法部署，则需要先更新 jvav 这个包，然后再运行机器人。
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