本项目基于 Hong Kong Baptist University COMP 7930 Big Data Analytics Mini Project.
使用 TensorFlow 对三个人脸数据库做分类：ORL, Yale 和 YaleB.
对于每个数据库，均实现三个模型来进行识别，分别是：Softmax, Soft max with PCA, CNN.
在之前的项目里，九个模型的准确度分别是：
| Yale | ORL | YaleB | |
|---|---|---|---|
| CNN | 84.85% | 91.25% | 96.27% |
| Softmax | 76% | 82.25% | 93.79% |
| PCA Softmax | 78.79% | 91.25% | 79.02% |