Como eu disse na primeira aula: estes vídeos são para me ajudar a aprender e, de quebra (e se eu conseguir), ajudar outras pessoas a aprenderem este importante tema.
Ah, o .docx que está aí é o arquivo que eu uso de anotações. Sim, tá tudo aí. Se quiser pegar, pode pegar. Tá na mão.
Tive que reupar o bendito do vídeo, pois simplesmente perdeu o som : /
Nesta vídeo eu faço algumas explicações sobre como serão os vídeos, qual é o livro base e onde estarão as anotações dos vídeos.
Neste vídeo de Estatística do Zuruba eu falo sobre o porquê você deve aprender estatística. Não só isso, eu também mostro sobre algumas vagas que necessitam disso, alguns outros cursos e alguns livros sobre o tema.
Os links estão no arquivo da aula do Github
Neste vídeo eu explico sobre o que vai ter nos vídeos do capítulo um - Introdução à estatística e como será o ritmo das aulas.
Neste vídeo do Estatística do Zuruba eu falo sobre a importância dos dados, a definição de estatística, o que á uma população e uma amostra e o que são parâmetros e estatísticas.
Neste vídeo do Estatística do Zuruba eu uso os dados da ANP para reforçarmos os conceitos aprendidos na aula anterior: dados, estatística, população e amostra e parâmetros e estatísticas.
Nesta vídeo aula de Estatística do Zuruba eu falo um pouco sobre estatística descritiva e estatística inferencial. Também falo alguns exemplos sobre o tema.
Estatística do Zuruba (Aula 1.5) - Exemplos de Estatística Descritiva e Inferencial - 30/09/2019 18:00
Nesta vídeo aula de Estatística do Zuruba eu cito alguns exemplos de estatística descritiva e inferencial partindo da algumas notícias da cidade de São Paulo.
Nesta vídeo aula da Estatística do Zuruba eu faço alguns exercícios para fixação do conteúdo das aulas 1.1 até a aula 1.5.
O vídeo foi reupado pq eu inverti as respostas no vídeo original https://www.youtube.com/watch?v=ZKHvHrAkLUk. Obrigado, Diego Santos.
Ah, eu acertei no símbolo da média populacional. Hahahahaha
Nesta vídeo aula da Estatística do Zuruba eu faço alguns exercícios para fixação do conteúdo das aulas 1.1 até a aula 1.5, agora analisando uma frase e ver se ela é verdadeira ou falsa.
Nesta vídeo aula da Estatística do Zuruba eu faço alguns exercícios para fixação do conteúdo das aulas 1.1 até a aula 1.5, agora analisando sobre os conjuntos de dados, se são amostras ou populações.
Nesta vídeo aula da Estatística do Zuruba eu explico sobre tipos de dados (qualitativos ou quantitativos) e os seus níveis de mensuração (nominal, ordinal, intervalar ou razão).
Estatística do Zuruba (Aula 1.10) - Exemplo de Tipos de Dados e Níveis de Mensuração - 05/10/2019 18:00
Nesta vídeo aula da Estatística do Zuruba eu demonstro como usar os tipos de dados e níveis de mensuração na hora de selecionar dados no SQL Server.
Nesta vídeo aula da Estatística do Zuruba eu falo um pouco sobre a diferença entre estudos observacionais e estudos experimentais.
Nesta vídeo aula do Estatística do Zuruba eu falo sobre a coleta de dados por simulação e por pesquisa.
scikit-learn - https://scikit-learn.org/stable/ Nukemap - https://nuclearsecrecy.com/nukemap/
Nesta vídeo aula da Estatística do Zuruba eu falo sobre este problema com nome "russo", que nada mais é que chegar a uma conclusão através de premissas erradas.
Nesta vídeo aula da Estatística do Zuruba eu falo sobre o problema da variável de confusão, que pode nos levar a conclusões erradas sobre observações corretas.
Nesta vídeo aula de Estatística do Zuruba eu falo sobre esses dois efeitos que podem prejudicar na sua pesquisa: Efeito Placebo, Efeito Hawthorne. Tambem falo sobre experimento duplo-cego, que pode auxiliar na mitigação destes efeitos prejudiciais.
Nesta vídeo aula da Estatística do Zuruba eu falo sobre dois temas importantes: Aleatorização e Tamanho da Amostra.
Nesta vídeo aula da Estatística do Zuruba eu já começo o capítulo 2 falando sobre média "simples".
Nesta vídeo aula da Estatística do Zuruba eu falo sobre como obter a mediana, seja em observações pares ou ímpares. Também faço uma pequena comparação entre a média e a mediana.
Nesta vídeo aula da Estatística do Zuruba eu falo sobre a diferença entre média e mediana e a importância de entender sobre esses dois conceitos.
Nesta vídeo aula da Estatística do Zuruba eu falo sobre moda, que é o dado com maior frequência em um conjunto de dados.
Nesta vídeo aula da Estatística do Zuruba eu ensino como obter a média ponderada, usando o exemplo de uma nota de faculdade (fictícia, lógico).
Nesta vídeo aula da Estatística do Zuruba eu falo como obter a média de uma distribuição de frequência.
Nesta vídeo aula da Estatística do Zuruba eu falo sobre como obter a mediada em dados agrupados com classes sem intervalos e com frequência ímpar.
Nesta vídeo aula da Estatística do Zuruba eu falo sobre como obter a mediada em dados agrupados com classes sem intervalos e com frequência par.
Nesta vídeo aula da Estatística do Zuruba eu falo, entre explosões, mordidas na língua e afins, sobre tipos de distribuição. Os mais citados são as simétricas, uniformes ou retangulares e as assimétricas (à esquerda e à direita).
Nesta vídeo aula de Estatística do Zuruba eu demonstro onde que fica a média, mediana e moda nas distribuições. Lógico que podem existir algumas variações, mas esta é a regra geral.
Nesta vídeo aula da Estatística do Zuruba eu demonstro falo alguns tópicos:
- As fórmulas da média e mediana (par e ímpar)
- O cuidado dos símbolos matemáticos e seus contextos
- Como calcular a média e mediana em dados agrupados sem intervalo
Dividi em duas partes pq o vídeo já estava com mais de 12 minutos.
Nesta segunda parte eu demonstro sobre a média e mediana em distribuições assimétricas e também falo sobre a "pegadinha" de você deduzir sobre qual tipo de distribuição que seus dados estão partindo pura e simplesmente da média e mediana.
Este vídeo da Estatística do Zuruba eu faço uma pequena introdução do que será ensinado na parte 3 do curso. Alguns dos temas são:
- Como encontrar a amplitude de um conjunto de dados
- Como encontrar a variância e o desvio padrão de uma população e de uma amostra
- Como usar a Regra Empírica e o teorema de Chebyshev para interpretar o desvio padrão
- Como aproximar o desvio padrão amostrar para dados agrupados
- Como usar o coeficiente de variação para comparar a variação em diferentes conjuntos de dados
Nesta vídeo aula da Estatística do Zuruba eu demonstro sobre a amplitude e suas vantagens e desvantagens. Como o cálculo da amplitude é muito fácil, eu já resumi todas as informações em um único vídeo
Nesta vídeo aula da Estatística do Zuruba eu falo sobre Desvio, que é a diferença entre a observação e a média. Outra coisa importante do desvio é que a soma de todos os desvios será 0.
Nesta vídeo aula da Estatística do Zuruba eu falo sobre Variância, que é uma medida de dispersão que usa a soma dos desvios ao quadrado e divide pela quantidade de observações. O cuidado que temos ter é que os cálculos são diferentes para obter a variância da população e da amostra.
Neste vídeo eu faço algumas correções sobre os cálculos do Excel e demonstro como obter o desvio padrão. Também falo sobre algumas definições e sobre algumas observações do desvio e onde usá-lo.
Nesta vídeo aula da Estatística do Zuruba eu demonstro como se obtém o desvio padrão em dados agrupados. O exemplo é da fórmula do desvio padrão amostral, mas é só remover o -1 e terá o desvio padrão populacional.
Nesta vídeo aula da Estatística do Zuruba eu demonstro como fica o espaçamento da distribuição dos dados ante a média e que quanto maios o desvio padrão sobre a média, maior é o "espalhamento" dos dados.
Nesta vídeo aula da Estatística do Zuruba eu falo sobre Regra empírica, que é a "noção" de onde estão concentrados os dados de acordo com sua distância da média usando o desvio padrão como medida. A regra é simples: 68%, 95%, 99,7%
Neste vídeo da Estatística do Zuruba eu faço um simples exercício sobre como obter a porcentagem de dados da sua distribuição usando a Regra Empírica.
Nesta vídeo aula da estatística do Zuruba eu falo sobre como obter o desvio padrão em dados agrupados com intervalos de valores.
Nesta vídeo aula da Estatística do Zuruba eu tento dar uma resumida em como você obtém o desvio padrão em dados agrupados com intervalos.
Sim, é possível fazer de forma mais rápida, mas decidi fazer passo-a-passo para que entendam todas as partes do cálculo.
Nesta vídeo aula da Estatística do Zuruba eu falo sobre o que é e como usa o coeficiente de variação.
Cálculo: desvio padrão / média * 100%
Nesta vídeo aula da Estatística do Zuruba eu falo sobre o índice de assimetria de Pearson e também explico um pouco sobre o gráfico de caixa.
O Índice de Assimetria de Pearson é calculado: P = 3(média - mediana) / desvio padrão.
Nesta vídeo aula de Estatística do Zuruba eu respondo duas primeiras das 8 perguntas dos exercícios de fixação das aulas até agora (da 01 até a 13).
Nesta vídeo aula de Estatística do Zuruba eu respondo as perguntas 3 e 5 dos exercícios de fixação das aulas até agora (da 01 até a 13). Sim, eu errei a ordem.
Neste vídeo eu falo sobre a vantagem do desvio padrão sobre a variância e a diferença dos cálculos do desvio padrão amostral e populacional.
Nesta vídeo aula de Estatística do Zuruba eu respondo as perguntas 4 e 6 dos exercícios de fixação das aulas até agora (da 01 até a 13).
Nesta vídeo aula de Estatística do Zuruba eu falo sobre o Teorema de Chebyshev, que demonstra onde está a concentração dos dados em todas as distribuições.
Lembrando: o teorema diz uma ESTIMATIVA, não a quantidade exata da concentração dos dados.
Nesta vídeo aula da Estatística do Zuruba eu diferencio a Regra Empírica e o Teorema de Chebyshev usando a contagem das observações.
Reforçando três coisas que eu disse no vídeo: ambos possuem usos distintos, a Regra Empírica possui uma inferência mais forte que o Teorema de Chebyshev e é bem provável que com mais observações é possível chegar a números mais próximos aos que a Regra Empírica e o Teorema dizem.
Nesta vídeo aula da Estatística do Zuruba eu termino de as duas últimas questões dos exercícios e falo sobre o Teorema de Chebyshev e Regra empírica.
Nesta vídeo aula da estatística do Zuruba eu começo a falar sobre medidas de posição, começando pelo quartil.
Resumindo: você obtém os quartis calculando as médias dos valores dos seus conjuntos.
Nesta aula de Estatística do Zuruba eu realizo outro cálculo de quartil e demonstro que existem outras formas de calcular os intervalos.
Link citado na aula: https://peltiertech.com/quartiles/