ZhuGDu / LiSeetaFace2

离线人脸识别升级版SeetaFace2

LiSeetaFace2

离线人脸识别升级版SeetaFace2

效果截图

1. 人脸检测识别

2. 人脸相似度：

使用

• 一、How to use ?

Step 1. Add it in your root build.gradle at the end of repositories:

allprojects {
		repositories {
			...
			maven { url 'https://jitpack.io' }
		}
	}

Step 2. Add the dependency

dependencies {
	        implementation 'com.github.shuguoli68:LiSeetaFace2:1.0'
	}

• 二、添加so文件、将模型文件复制到SD卡

1. so文件下载:https://pan.baidu.com/s/1lG56H7GXuQDfC6ybhrXbNA
   armeabi-v7a： libSeetaFaceDetector2.so 、 libSeetaFaceLandmarker2.so 、 libSeetaFaceRecognizer2.so 、 libseetanet2.so
   将SO文件放置在jniLibs下的armeabi-v7a的文件夹下，并且在主module下（一般为app）：

defaultConfig {
        ...
        ndk {
            abiFilters 'armeabi-v7a'
        }
    }

2. 模型文件下载: https://pan.baidu.com/s/1s4OWPnVFj3_xLNoQM1mdqA
   dat模型文件seetaface ：SeetaFaceDetector2.0.ats 、 SeetaFaceRecognizer2.0.ats 、 SeetaPointDetector2.0.pts5.ats
   将三个ats文件放置在SD卡，根目录下的seetaface目录下，可以放在assets资源目录下，然后复制到SD卡，或者去服务器下载

• 二、初始化代码

Thread{
            if (SeetaHelper.copyAts(this))//将assets目录中的模型文件拷贝到SD卡
                SeetaHelper.getInstance().init()
        }.start()

• 三、关键代码

val seetaImageData = SeetaUtil.ConvertToSeetaImageData(bitmap)//转化SeetaImageData
val seetaRects = SeetaHelper.getInstance().faceDetector2.Detect(seetaImageData)//人脸框的位置
val seetaPoints = SeetaHelper.getInstance().pointDetector2.Detect(seetaImageData, seetaRects[i])//脸部5个特征点
//得出两张人脸的相似度
val sim = SeetaHelper.getInstance().faceRecognizer2.Compare(
                    seetaImageData,
                    seetaPoints,
                    seetaImageData2,
                    seetaPoints2
                )

如有需求，也可以重新设置模型文件所在目录，必须初始化前设置。如：

//设置模型文件在SD卡的位置
SeetaHelper.ROOT_CACHE = Environment.getExternalStorageDirectory().toString() + File.separator + "seetaface"
//设置assets目录中的模型文件
SeetaHelper.ROOT_ASSETS = "seetaface"

参考：

https://github.com/seetafaceengine/SeetaFace2 https://github.com/seetaface/SeetaFaceEngine2/blob/master/example/android/README.md