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SC2-PCR: A Second Order Spatial Compatibility for Efficient and Robust Point Cloud Registration (CVPR 2022)

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3DMatch FPFH描述子测试结果

jianganghuang opened this issue · comments

  1. 你好,非常感谢您优秀的工作。在测试3DMatch FPFH描述子时遇到一点问题,六个指标(RR,RE,TE,IP,IR,F1)中前三个指标比论文中的数据略差,后三个指标比论文中数据略好,未更改代码,截图如下

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我跑出来的测试结果
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正常来讲,这六个指标不应该同时变好或者同时变坏的吗?,我主要关注前三个指标,尤其是RR,想请教下您是如何得到论文中的结果的,需要调整哪些参数

2,另外,对内点率这个概念有些疑问,我注意到KITTI FCGF描述子的内点率是30%+,而KITTI FPFH描述子的内点率只有3%+,FCGF描述子和FPFH描述子对应的点云对难道不是一样的吗,如果一样这两个描述子的内点率为什么会不一样

不好意思描述有错,是RR和TE指标变差,RE和后三个指标变好

您好,感谢您的关注。

我们在代码优化的时候可能会导致性能与论文中有些许差异。至于指标的好坏,它们并不是同时变好变坏的。这与我们通常采用的评测方式有关。在计算RE和TE时,为了排除某些极端值对平均结果的影响,我们只会计算RR=1的那些点云对的平均误差。这样,如果RR越高时,计算平均RE和TE时考虑的的点云对越多,这可能导致计算出来的RE和TE越高。

对于内点率,这个是和描述子相关的。内点率表示的是用不同的描述子建立的匹配中正确匹配的比例,不同描述子建立的匹配是不同的,因此内点率也是不同的。