Yuuraa / p3-dst-freshtomato-1

p3-dst-freshtomato created by GitHub Classroom

💋Dialogue State Tracking

Task Description

• Task: 주어진 목적 지향형 대화의 Dialogue State를 예측합니다.
• Metric: Joint Goal Accuracy, Slot Accuracy, Slot F1 Score

Command Line Interface

Train Phase

>>> cd code
>>> python train.py --project_name [PROJECT_NAME] --model_fold [MODEL_FOLD_NAME] --dst [DST_MODEL]

Inference Phase

>>> cd code
>>> python inference.py --model_fold [MODEL_FOLD_NAME] --load_model_name [MODEL_NAME]

Application: wandb

1. train.py파일을 수행하면 다음과 같은 화면에서 2번 선택

2. API key를 받을 수 있는 링크로 들어가 (그림 2번째 줄) 공유 계정으로 로그인

3. 아래와 같이 key값을 terminal 창에 복사 붙여 넣기

   
   • 다음과 같이 수행됨

   

4. wandb 홈페이지에서 다음과 같이 만들어진 project를 확인할 수 있음

TEAM FreshTomato🍅

• 고지형, 김진현, 문재훈, 배아라, 최유라, 최준구