YunFeng0817 / TV-Ratings

A realistic big data situation(TV Ratings) solved by framework spark

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Introduction

This is a project based on a realistic big data situation that given 10Gb size of TV ratings data to analise valuable information.

The project use a big data computing framework called Spark.

Java is used as the main programming language.

Recommend Intellij IDEA as develop environment

Warning: the size of this project is more than 1Gb,please consider the cost of network traffic before clone this project

项目环境的配置过程: OS :Ubuntu 18.04.1 LTS IDE: IntelliJ IDEA 2018.2.6 linux version

配置过程: 安装java8:

sudo apt-get install openjdk-8-jdk

安装hadoop: Hadoop 版本: 3.1.1 官网下载 安装过程: 首先必须保证有如下两个软件

  $ sudo apt-get install ssh
  $ sudo apt-get install rsync

Unpack the downloaded Hadoop distribution. In the distribution, edit the file etc/hadoop/hadoop-env.sh to define some parameters as follows:

 # set to the root of your Java installation
  export JAVA_HOME=/usr/java/latest

安装spark spark 版本i 2.4.0 官网下载 按照官网的安装步骤

运行项目: 用 IDEA 打开项目,点开gradle的面板,刷新gradle的状态,然后一直等待gradle下载各种资源和依赖的库文件 直到其显示build success 为止 当build完成后,就可以在./src/main/java/main.java 文件中,点击运行按钮或者右键点击运行按钮,程序就会在控制台中执行,同时伴随着大量的过程和结果的输出。由于运行时间较长(大约半小时到一小时),建议耐心等待,直到程序全部执行完正常退出。

注意事项: 项目除去原始数据为 1G大小,需要预先准备足够的磁盘空间

项目中电视节目类型对应的编号

节目类型 编号
儿童 1
综艺 2
电视剧 3
电影 4
体育 5
新闻 6
法制 7
财经 8
戏曲 9
购物 10
纪录片 11
科教 12
音乐 13
军事 14
道德文化 15

About

A realistic big data situation(TV Ratings) solved by framework spark


Languages

Language:TeX 50.4%Language:Java 49.6%