本项目以Pytorch框架为基础，主要实现两部分功能。
第一部分为：程序生成四字文本验证码，使用CNN网络训练分类器模型。
第二部分为：分别使用FGSM算法、I-FGSM算法、Deepfool算法生成对抗性文本验证码，降低第一部分生成的分类器模型的识别准确率。
captcha_setting.py ：设置文本验证码由26个字母大小写和数字组成，字符个数为4，图像尺寸大小为160*60，以及训练集/测试集/预测集文件夹保存位置。
my_dataset.py：对训练集/测试集/预测集的数据进行DataLoader设置。
captcha_gen.py：程序随机产生文本验证码。
one_hot_encoding.py：对每个字符进行one-hot编码，将验证码字符各类别变量转换为CNN更容易利用的一种形式，每个字符用62位二进制表示。
captcha_cnn_model.py：含有5层卷积的cnn模型。
captcha_train.py：分类器模型训练。
captcha_predict.py：使用模型进行文本验证码字符预测
captcha_test.py：模型结果测试。
fgsm_attact.py:用FGSM算法生成对抗样本。
i_fgsm_attack.py：用I-FGSM算法生成对抗样本。
deepfool_attack.py：用Deepfool算法生成对抗样本。