通过黑白图生成SDF图和SDF图集的小工具
第一部分用来使用8ssedt算法生成SDF图，并将生成的SDF进行插值，得到用于卡通渲染的阈值图。
使用案例：
- 点击
选择路径选择事先准备好的阈值图的路径：
- 点击
生成SDF，会在当前文件夹下生成一个output文件夹，在里面存储生成的SDF，插值生成的阈值图放在次级目录SDF里
第二部分的图集生成的功能很简单，把一些相同尺寸的贴图合成一张图集使用
- 使用方式类似SDF生成，点击
选择路径，选择存放贴图的路径： - 命名格式建议参考下图，命名为image_1_1这样，末尾以“_数字_数字”结尾
- 如果第一行贴图和最后一张贴图只准备了一张，如下图，记得勾选
首行和末行只有一张图片
图集最终分辨率是会在生成图集之后会按照这个分辨率重新插值一遍，比如上面我每张SDF贴图的分辨率都是1024，生成9x9的图集分辨率将会是9216x9216，有点太大了，所以用这个重新插值到4096x4096.
首先先简单介绍一下这个小项目，方便你理解源码的安装步骤。
这个项目由三部分组成：项目的主要是用python写的，UI是使用QML写的，生成SDF的8ssedt算法是用c++写的。
所以想把项目跑起来主要需要安装好Pyside6等python的依赖和pybind11等c++的依赖。
C++这边依赖于python，pybind11和opencv，需要把这三个东西安装好。
具体的安装流程可以参考下面链接里安装pybind11和opencv环境的教程：
https://blog.csdn.net/weixin_44244190/article/details/124977114
https://blog.csdn.net/CSDN_0007/article/details/106178140
项目的包含目录、库目录和附加依赖项可以参考我的设置（注意配置为Release）：
常规属性里注意配置类型选择dll，C++语言标准我选的是17
高级属性把目标文件扩展名改为.pyd
以上把python，pybind11和opencv都设置好了的话，右键项目点击生成应该可以下面的输出，生成的.pyd文件生成在x64\Release文件夹下
如果python使用pycharm开发，打开requirements.txt会自动给你在虚拟环境里安装好依赖
上面的pyinstaller是用来打包exe用的，可以不用装
注意项目设置设置虚拟环境时，python解释器的版本要和c++那边一致，比如c++那边我使用的是python3.10，这边也是
接下来注意main.py里的这几行代码：
上面的第14行添加了SDF_Cpp.pyd的路径，用的是相对路径，所以下面import SDF_Cpp应该不会报错，但是第15这里我添加了opencv的dll的路径，这里使用的是绝对路径，你不改的话大概率会得到下面报错：
这里推荐使用一个工具"Dependencies"：
https://github.com/lucasg/Dependencies
使用这个工具打开C++生成的SDF_Cpp.pyd，可以看到这个pyd都依赖了哪些文件：
os.add_dll_directory(r"E:\Material\code\C++\OpenCV\opencv\build\x64\vc16\bin")替换上面opencv依赖目录路径为你的电脑里的路径。