UFMG DCC057, trabalho prático 3
Este projeto consistiu na exploração de um banco de dados de imagens de câncer de pele, divididas pelas classes "benign" e "malignant" banco. O objetivo do projeto foi conseguir um modelo com F-SCORE no conjunto de teste maior ou igual a 95%. Todavia, isto se mostrou impraticável com o conjunto de dados escolhidos.
No final, o modelo implementado foi uma simples rede neural convolutiva, cuja implementação se baseia largamente neste notebook.
Os notebooks phs1, phs2, phs3, phs4 correspondem ao desenvolvimento das fases 1, 2, etc. Porém, no final do projeto, devido a vários empecilhos, somente o notebook phs4 (fase de modelagem), e o código python para separação do conjunto de validação em "pysrc/loading/load.py" foram utilizados.