慕课里的一些算法的实现
pca算法的实现步骤： Step 1: 求平均值以及做normalization Step 2: 求协方差矩阵(Covariance Matrix) Step 3: 求协方差矩阵的特征根和特征向量 Step 4: 选择主要成分:得到特征值和特征向量之后，我们可以根据特征值的大小，从大到小的选择K个特征值对应的特征向量。 Step 5: 转化得到降维的数据
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pca算法的实现步骤： Step 1: 求平均值以及做normalization Step 2: 求协方差矩阵(Covariance Matrix) Step 3: 求协方差矩阵的特征根和特征向量 Step 4: 选择主要成分:得到特征值和特征向量之后，我们可以根据特征值的大小，从大到小的选择K个特征值对应的特征向量。 Step 5: 转化得到降维的数据
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