It teaches the ten different properties of diamonds in the diamond data set to the machine with the help of artificial neural networks and predicts the price of the diamonds whose properties are given. During the construction phase of the project, Python programming language was used through the Anaconda Jupyter Notebook program. In general, activation functions from artificial neural networks algorithms have been used in the project. It is the algorithm that finds the output value according to the rule of the function by inserting the neuron values into the function. ReLU Function: The rectified linear unit (RELU) is a nonlinear function. The ReLU function takes the value 0 for negative inputs, while x takes the value of x for positive inputs.
Elmas veri setinde bulunan elmas on farklı özelliğini yapay sinir ağları yardımı ile makineye öğreterek özellikleri verilen elmasların fiyatını tahmin ettirmektir.
Projenin yapım aşamasında Anaconda Jupyter Notebook programı üzerinden Python programlama dili kullanıldı. Projede genel olarak yapay sinir ağları algoritmalarından aktivasyon fonksiyonları kullanılmıştır Nöron değerleri fonksiyona sokarak fonksiyonun kuralına göre çıkış değeri bulan algoritmadır. ReLU Fonksiyonu: Doğrultulmuş lineer birim (rectified linear unit- RELU) doğrusal olmayan bir fonksiyondur. ReLU fonksiyonu negatif girdiler için 0 değerini alırken, x pozitif girdiler için x değerini almaktadır.