提示：点赞在看~养成好习惯 这是2020年在疫情期间，研一自学的笔记，整理一下就相当于自己的笔记整理。也是刚入门机器学习，代码写的不好麻烦见谅
觉得可以的话 Star一下呗 谢谢啦。
仓库的内容主要为准研一暑假时，自己整理的一些笔记，如有不足的地方，希望各位大佬喷的轻一点呀
链接：https://pan.baidu.com/s/1Qm2qNDj8PudcD4-Vh-5oKg 提取码：qeqh 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦
建议：
- python的学习请查看机器学习初学者公众号
- 关于机器学习可以先去看吴恩达的机器学习B站上有
- 深度学习入门：鱼书
- NLP入门：
- 选一篇英文综述来看
- 补充基础知识Word2Vec数学基础：https://www.cnblogs.com/peghoty/p/3857839.html
- 看论文
- 关于命名实体识别的好文章:https://www.yanxishe.com/columnDetail/21153
- 关于Transfomer模型可以去看一下B站的视频讲解后在去看论文
- 关于BERT的一个简单使用的jupyter notebook https://github.com/leandon/Postgraduate_Study_Notes/blob/master/Pytorch/BERT-base-preTrained.ipynb Notes:
- python的学习请查看机器学习初学者公众号,主要学习科学工具包、SKlearn等使用
- 关于机器学习可以先去看吴恩达的机器学习B站上有，机器学习不建议细看，因为研一这门课基本上是必修课，到时会重新学一下，所以看一遍做一下习题就差不多了。
- 深度学习方面鱼书是必看的，这一部分可以补补神经网络的知识
- 看完上面的就可以专攻一下自己的学习比如NLP
- 补一下基础的知识：Word2vec
- 系统的学习：
- 看一些论文的综述對研究领域有个大致的了解
- 补充继承知识(往往是一些年份比较早的知识点):https://www.cnblogs.com/peghoty/p/3857839.html
阅读外文文献：
英语不好，推荐用知云
https://blog.csdn.net/qq_37457202/article/details/108181067
强烈推荐跟着黄海广博士的AI基础进行过一遍 具体参考一下我下载的笔记 安利黄海广博士的公众号：机器学习初学者
！！！真的是干货巨多的一个公众号！！！
学习python的话当然要做crawing网站呀！
- 按照课本爬取国外的漫画网站**（已完成）**
- 爬取小说 **（已完成）
- 豆瓣爬取前250电影(！！！必做！！！)
- 爬取漫画--处理简单的反爬虫技术**（已完成）
- 爬取CSDN--做到网站更新邮件提醒操作**（已完成）
- 爬取自己考研学校的通知（模板可以参照4）
- 爬取电影下载（m3u8）格式！**（已完成）
- 搜索爬取B站‘1988’有关的视频信息**（已完成）
- 其他的一些小练习
参考资料：
wx公众号：
JackCui：特点是开源代码有持续更新，对于爬取一些大型项目来说学习非常合适。
学习python的正确姿态: 很多干货的小技巧呀，学起来非常有意思。
2.1吴恩达的视频学习笔记 视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV164411b7dx 课后作业# 系列文章目录 吴恩达的视频学习笔记
课后作业也在博客上相应的地方进行书写啦！！！
！！！强烈建议做完后把课后作业也做一下！！！
| 文章名称 | 传送门 |
|---|---|
| Andrew Ng-机器学习基础笔记（上）-Python实现代码 | 传送门 |
| Andrew Ng-机器学习基础笔记（下）-Python实现代码 | 传送门 |
| 文章名称 | 文章博客 |
|---|---|
| 统计学习方法 | [传送门] |
| 统计学习复习资料 | [传送门] |
| ！！！2021.1.2 研一上学期也修了统计学习！！！ |
发现暑假学的真的还是有点用的，最后也取得了**90+**的成绩，虽然感觉考试是比较简单的。。。
注意：** 这部分的话，之后在补上，对照课本上来实现，目前有些数学公式没能理解，回到学校后，借书来认真看
这部分别人的笔记写的很好的啦，多多参考别人的加深自己的理解
强烈推荐这一本书！！！
| 文章名称 | 文章博客 |
|---|---|
| 神经网络基础学习笔记汇总 | 传送门 |
| 神经网络基础学习笔记（一）感应机（人工神经元） | 传送门 |
注意: 由于章节数较多，就直接把总账放下去建议，单章，单章看，详细见博客。建议前往博客上进行查看，是书本上的学习笔记，建议都都打一遍
| 文章名称 | 文章博客 |
|---|---|
| Tensorflow2.0入门与实战学习笔记（一、二）-优化函数、学习率、反向传播 | 传送门 |
| Tensorflow入门与实战学习笔记（三）--Tensorflow tf.data 模块 | 传送门 |
| Tensorflow2.0 入门与实战学习笔记（四）-函数式Api | 传送门 |
| Tensorflow2.0 入门与实战学习笔记（五） 函数式api & 函数式 &卷积神经网络 | 传送门 |
| Tensorflow2.0 入门与实战学习笔记（六）--批标准化&卷积神经网络（卫星图像） | 传送门 |
| Tensorflow2.0入门与实战学习笔记（七）--tf.keras序列问题 | 传送门 |
| Tensorflow入门与实战学习笔记（八）--Eager模式 | 传送门 |
| Tensorflow入门与实战学习笔记（九）-Tensorboard可视化 | 传送门 |
| Tensorflow入门与实战学习笔记（十）-自定义综合实力和图片增强 | 传送门 |
| Tensorflow入门与实战学习笔记（十一）-预训练网络 | 传送门 |
| Tensorflow入门与实战学习笔记（十二）-图像定位 | 传送门 |
| Tensorflow入门与实战学习笔记（十三）-FNN图像语义分割 | 传送门 |
| Tensorflow2.0 入门与实战学习笔记（十四）-RNN循环卷积网络 | 传送门 |
| 代码笔记仓库： |
| 深度学习（自然语言处理）-词嵌入 | 传送门 |
| 深度学习（自然语言处理）RNN、LSTM、TextCNN | 传送门 |
！！！ NLP是自己研究生的学习方向，后面的文章会将自己学习到的觉得非常有意思的文章发在博客上的，如果觉得博客可以的话 欢迎Star呀！！！
- 西瓜书
- 统计学习方法
- 黄海广博士的公众号：
- 机器学习初学者
- 网易云-日月光华 TF2.0实战