크시 2022 개발자 과제: 미니 크시 만들기

작성: 키뮤 (@키뮤, 크시 팀장, 크시 기획 및 콘텐츠 개발 담당)

1. 개요

크시가 사용하는 기술을 활용하여 제시한 기능을 수행하는 디스코드 봇을 만들어 주세요. 주어진 조건은 실제 크시가 주로 사용하는 기술들이며, 실제 크시 개발에 익숙해질 수 있도록 연습하는 느낌의 어렵지 않은 난이도로 구성되어 있습니다.

개발 과정은 퍼블릭 git 레포지토리를 통하여 공개되어야 하며, 커밋 메시지 등의 개발 과정이 온전히 기록되어야 합니다. 개발 언어는 타입스크립트로 하며 패키지 매니저는 npm 대신 크시가 사용하는 yarn v3 이상의 사용을 권장합니다.

2. 라이브러리 요구사항

필수 라이브러리
- discord.js v14.3 이상 (참고: 웹사이트, 가이드, 문서, 레포지토리)
- @pikokr/command.ts v5.3 이상 (버전에 주의해 주세요) (참고: 가이드, 레포지토리, 템플릿 - 참고하시면 좋습니다)
- mongoose v6.5.3 이상 (참고: 문서)
- prettier (참고: 웹사이트)
  
  printWidth 100
  
  semi false
  
  tabWidth 2
데이터베이스
- mongoDB (참고: 웹사이트)

printWidth	100
semi	false
tabWidth	2

3. 구현해야 하는 기능/구조

다음 타입스크립트 인터페이스의 구조와 주석의 내용을 참고하여 mongoose 스키마로 구현하세요.

interface IUser {
  id: string
  username: string
  likability: number  // 기본값은 0
  battery: number  // 기본값은 100
  badges: mongoose.Types.ObjectId[] | IBadge[]
  verifiedAt?: Date
  getLikeLevel(): number  // 호감도를 토대로 호감 레벨을 구하는 메서드
}

interface IBadge {
  badgeId: number  // 배지의 종류
  owner: mongoose.Types.ObjectId | IUser
}

인터페이스의 타입을 일부 수정해도 괜찮습니다.
호감 레벨의 기준은 직접 찾으셔야 합니다.

/핑
- 퐁!이라 대답하며 현재 봇의 ping을 표시합니다.
크시야 <할 말>
- 같은 키워드에 대한 반응이 여러 개일 경우 그 중 하나가 랜덤으로 등장합니다.
- 원래 크시는 데이터베이스에서 반응을 관리합니다만, 여기서는 반응 개수가 적으므로 반응 정보를 담은 컬렉션을 따로 파지 않고 반응 데이터를 변수에 직접 담아 사용하여도 괜찮습니다.
- 이 과제에서는 네 개의 반응만 구현하는 것을 목적으로 하지만, 실제 크시에서는 이러한 반응의 개수가 매우 많다는 점을 염두해 두어 구현해 주셨으면 좋겠습니다.
- (선택) 키워드와 완벽히 동일하지 않아도 비슷한 키워드로 연결되도록 해주세요.
  - 크시야 안녕?! → 안녕 키워드로 인식
  - 크시야 안녕하세요 → 안녕 키워드로 인식
- (선택) 크시야 <수식>을 입력할 경우 계산해주는 기능

키워드	반응	호감도 증가량
안녕	안녕하세요 (닉네임)님!	1
안녕	안녕하세요!	1
좋아해	저도 (닉네임)님이 좋아요!	3
저리가	…그런 말 하시면 슬퍼요…	-2

/배지 <user: User(optional)>
- 명령어를 쓴 유저가 가지고 있는 배지의 목록을 보여주는 빗금 명령어입니다.
- 뒤의 유저 옵션을 사용자가 입력한 경우 명령어를 사용한 유저가 아닌, 입력한 유저의 배지 정보를 보여줍니다.
- 배지의 목록은 Discord의 Select 컴포넌트를 사용하여 보여줘야 합니다.
- (선택) 배지가 Select 메뉴의 표시 제한 개수를 넘는 경우 Button 컴포넌트를 통해 페이지네이션을 할 수 있도록 구성합니다.
- 실제 크시의 UI를 참고하시면 좋습니다.
/배지랭킹
- 배지를 많이 가지고 있는 순으로 상위 20명까지의 랭킹을 보여주는 빗금 명령어입니다.
- 랭킹은 Discord의 Select 컴포넌트를 사용하여 보여줘야 합니다.
- 같은 개수의 배지를 가진 경우 더욱 먼저 해당 개수를 달성한 사람을 더 높은 순위로 취급합니다.
- 실제 크시의 기능 작동 방식을 참고하시면 좋습니다.

4. 제출 및 일정

면접을 보신 후 과제를 확인하는 대로 이 레포지토리를 포크하여 프로젝트를 생성하신 후 팀 크레센도 CAST 채널에 레포지토리를 생성하였다고 저희에게 알려주세요.
- 반드시 포크하신 후 작업을 진행해주세요.
- 포크하신 후 이 README.md 파일은 삭제하거나 수정하셔도 좋습니다.
2022년 11월 26일 이전에 면접을 보신 분들의 과제 제출일은 2022년 12월 9일 23시 59분까지이며, 이 시간을 기준으로 이후에 이루어진 커밋은 과제 평가에 포함되지 않습니다.
마감일보다 일찍 완성하신 경우에는 팀 크레센도 팀원 모집 이메일 (recruit@crsd.team)로 레포지토리 링크를 제출해주세요.
과제 내용에 관하여 질문이 있으신 경우 팀 크레센도 CAST 채널에 남겨주세요.

XxshiftxX / interview-task-shift

크시 2022 개발자 과제: 미니 크시 만들기

1. 개요

2. 라이브러리 요구사항

3. 구현해야 하는 기능/구조

4. 제출 및 일정

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