Машинное обучение — это раздел информатики, посвященный созданию алгоритмов, опирающихся
на набор данных о каком-либо явлении. Эти данные могут быть получены из естественной среды,
созданы вручную или сгенерированы другим алгоритмом.
Машинное обучение также можно определить как процесс решения практической
задачи путем:
- формирования набора данных,
- алгоритмического построения статистической модели на его основе.
Предполагается, что эта статистическая модель будет каким-то образом использоваться для решения практической задачи.
- Обучение с учителем( классификация, регрессия)
- Обучение без учителя( кластеризация, поиск правил, уменьшение размерности)
- Обучение с подкреплением
- Ансамблевые методы
- Нейросети и глубокое обучение
