Ссылка на конкурс: https://mlbootcamp.ru/round/17/sandbox/
Описание задач
Для соревнования SNA Hackathon были собраны логи показов контента из открытых групп в новостных лентах пользователей за февраль-март 2018 года. В тестовое множество спрятаны последние полторы недели марта. Каждая запись в логе содержит информацию о том, что и кому было показано, а также о том, как отреагировал пользователь на этот контент: поставил «Класс», прокомментировал, проигнорировал или скрыл из ленты.
Суть задачи в том, чтобы для каждого пользователя тестового множества отранжировать кандидатов, как можно выше поднимая тех, которые получат «класс»,.
Обычно мы давали одну задачу, но в этот раз решили дать сразу три. Вам не нужно их решать все, достаточно только одну. Поскольку пользовательская лента совмещает контент разного типа, то при его ранжировании востребованы навыки из разных областей — компьютерное зрение, работа с текстами и рекомендательные системы.
В рамках онлайн-этапа мы предлагаем три набора данных, в каждом из которых представлен только один из типов информации: изображение, текст или данные о разнообразных коллаборативных признаках.
Только на втором этапе, когда эксперты в разных областях соберутся вместе, будет раскрыт общий датасет, позволяющий найти точки для синергии разных методов. После открытия чемпионата на платформе, вы увидите описание задач и получите возможность скачать необходимые для участия данные.