小目标的异常点检测，超乎我对神经网络实际项目的认知。
code文件夹下是数据预处理的代码FasterRCNN文件夹下是模型代码draft是打草稿的代码
使用时请注意调整项目和数据的路径。
- 初赛训练数据，含标签，e3b9d049f8f15f7a58a6caaae2ae2bf8
- 初赛测试数据，无标签，b5ac7e51a8fbcb69bb9c36355302d71a
训练集图片，json 长度为：15230 ，故有 15230 个需要检测的 box，图片数量为：5388。
使用深度学习的缺陷检测与小目标检测
小目标的异常点检测，超乎我对神经网络实际项目的认知。
code文件夹下是数据预处理的代码FasterRCNN文件夹下是模型代码draft是打草稿的代码使用时请注意调整项目和数据的路径。
训练集图片，json 长度为：15230 ，故有 15230 个需要检测的 box，图片数量为：5388。
使用深度学习的缺陷检测与小目标检测
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