Dataplus 4 Weeks Course - Introduction to Data Analyst

Starter Guide

Bagi yang familiar dengan git, boleh menggunakan clone

git clone https://github.com/WiraDKP/dataplus_introduction_to_data_analyst.git

Download miniconda untuk Python 3.9
- Klik link ini untuk download: Miniconda Windows 64-bit
- Note: skip step ini apabila kamu sudah menggunakan Anaconda sebelumnya. Walau demikian, saya akan jelaskan alasan kenapa kamu sebaiknya menggunakan miniconda nanti di course ini.
Install miniconda
- Ketika ada pilihan install for, pilih Just Me (recommended)
- Untuk Advanced Options, silahkan centang Register Anaconda as my default Python 3.9
- Tunggu hingga instalasi selesai
Jalankan Anaconda Prompt

Download miniconda untuk Python 3.9
- Klik link ini untuk download: Miniconda Mac OS X 64-bit
- Note: skip step ini apabila kamu sudah menggunakan Anaconda sebelumnya. Walau demikian, saya akan jelaskan alasan kenapa kamu sebaiknya menggunakan miniconda nanti di course ini.
Install miniconda
- Install tanpa mengubah opsi apapun
- Tunggu hingga instalasi selesai
Jalankan terminal

Download miniconda untuk Python 3.9
- Klik link ini untuk download: Miniconda Linux 64-bit
- Note: skip step ini apabila kamu sudah menggunakan Anaconda sebelumnya. Walau demikian, saya akan jelaskan alasan kenapa kamu sebaiknya menggunakan miniconda nanti di course ini.
Install miniconda
- jalankan terminal
- Install miniconda menggunakan command berikut
```
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
```
- Ketik yes untuk agree dengan license nya, kemudian yes lagi untuk prepend miniconda install location to PATH
- Tunggu hingga instalasi selesai
hanya untuk memastikan, tutup dan buka terminal lagi

Kita akan install 2 hal di base environment

conda install --name base jupyter nb_conda_kernels -c conda-forge

Change directory cd ke folder kerja ini

cd path/to/dataplus_introduction_to_data_analyst/

Jalankan command ini untuk menginstall environment dataplus
```
conda env create -f environment.yml
```