题目是天池算法大赛的赛题（https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231784/introduction），尝试了三个模型来预测二手车的价格。
最近邻算法是一种朴素的**，通过查找历史最相近的点来预测当前点的值 初始结果一般般，没有深入探索
两个都是树模型，也是算法比赛中最常用的模型，效果还可以，不愧是大杀器
深度学习模型，不需要自己做过多的特征工程，简单无脑，关键还有效； 初始模型中，深度学习的效果最好，后续的时间也都花在了优化深度学习模型了； 在此比赛中，没有做太多的特征删除，都是构造特征，交叉特征，效果确实有提升。 最后的误差在480左右，在正式比赛中也进了top10%。