图像SDR to HDR，目标：暗光区域 光照增强，过曝光区域 光照减弱
其中暗光照增强的MATLAB实现主要参考北大学者的论文与开源工程
北大学者github：https://github.com/baidut
参考论文：
A Bio-Inspired Multi-Exposure Fusion Framework for Low-light Image Enhancement
A New Image Contrast Enhancement Algorithm using Exposure Fusion Framework
A New Low-Light Image Enhancement Algorithm using Camera Response Model
创新点：只对缺失光照的地方进行补光增强，而其他光照良好的地方不会增强，从而使得整张图更清晰
有待优化之处（个人拙见）：原方法处理了低光照区域和光照良好区域，但过曝光的区域仍然不清晰，还可以对过曝光区域进行降光处理
需要环境:MATLAB
使用方法：在demoTSQ.m中修改输入图像路径即可，增强图会展示出来，并且在输入图像的路径下会生成 文件名_out.jpg文件
demoTSQtest.m 用于评价效果好坏
我的修改：
1.代码修改部分细节，并新增中文注解
2.代码新增：“过曝光区域降光”,并引入其他颜色空间
测试所有颜色空间下，“暗光区域增亮”+“过曝光区域降光”双重功能下的结果，保存在allColor文件夹下。
allColor文件夹中，P（或Q属于输入图片的名字）。其他图的名字含义是:图片名_颜色空间_操作.后缀。
其中操作包括Dark(过曝光区域降光) Light(暗光区域增亮) Light_Dark(“暗光区域增亮”+“过曝光区域降光”)
详见demoTSQall.m
3.需要包colorspace
效果展示
原图
HSV空间下，景色部分（树、海岸……）得到“暗光区域增亮”的加强，人脸、锁骨、衣服白色字体等部分得到了“过曝光区域降光”的美化
更多颜色空间下的效果请看allColor文件夹