使用的工具库
Huggingface的transformers和huggingsound。
沪语ASR模型
包含一个沪语ASR模型(沪语语音->沪语转写文本)和机器翻译模型(沪语转写文本->普通话文本)。
数据
包含Magichub开源数据集、喜马拉雅,**语言网爬取的数据集、讯飞TTS生成的wav数据。
训练脚本
train.py 用于训练ASR模型
train_translation.py 用于训练MT模型
服务
使用fastapi进行整个模型的部署,运行run_service.sh部署。