Nemo-Fish-Pixel-Split
😊 模式识别与机器学习第一次大作业：给定5张Nemo鱼的图片完成下图所示Nemo鱼黄白像素的聚类分割效果
任务一：给定的五幅图像上测试，其中309.bmp既考虑灰度图像又考虑彩色图像
任务二：去掉给定的label信息，基于EM算法实现彩色图像(309.bmp)的分割
给定条件: array_sample.mat和Mask.mat，其中array_sample.mat存放着309.bmp的像素值(但是图像数据被展平，无位置信息)，Mask.mat为309.bmp中小鱼的掩膜，将其与原图像相乘可分割小鱼和背景，但是其他四张图片未给出掩膜。
说明：整个项目由两位同学完成分为两个部分，background_split+EM文件夹存放小鱼和背景分割的程序以及EM算法实现无标签分割小鱼像素部分(代码用python实现)，fish_splt_pixel文件夹存放贝叶斯决策、直方图法等分割小鱼像素的程序(需要使用到由上一部分的分割小鱼和背景的mask图片已提前存放在文件夹，代码用matlab实现)