WagnoLeaoSergio / ml_api

Dependências:

• python ^3.6
• Flask 1.1.2

Como configurar o projeto

Primeiramente inicie um ambiente virtual usando a biblioteca virtualenv:

virtualenv .venv
. .venv/bin/activate

Com o terminal na pasta do projeto, execute as seguintes linhas de código:

pip install -r requirements.txt

Como executar o projeto

Exporte as variáveis de ambiente através dos comandos:

export FLASK_APP=ml_api
export FLASK_ENV=development

Em seguida execute o comando abaixo para iniciar o serviço:

flask run

Como criar uma image Docker do projeto

O Dockerfile do projeto já está incluso, para a criação da sua imagem basta executar o comando:

docker build --tag ml_api .

Com a imagem da API criada, basta executar o comando:

docker run ml_api