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- 整合好源码和依赖库的完整工程项目,文件比较大,可到Q群共享内下载,以Project开头的压缩包文件为源码工程,例:Project_OcrLiteAndroidNcnn-版本号.7z
- 如果想自己折腾,则请继续阅读本说明
- 编译好的demo apk,可以在release中下载,或者Q群共享内下载,文件名例:OcrLiteAndroidNcnn-版本号-cpu-release.apk
- 或者Github下载
Chineseocr Lite Android Ncnn Demo,超轻量级中文OCR Android Demo,支持ncnn推理 (DBNet+AngleNet+CRNN) 把onnx模型格式转为ncnn格式,并使用ncnn推理框架进行OCR识别。 代码和模型均源自chineseocr lite的onnx分支
详情请查看 https://github.com/ouyanghuiyu/chineseocr_lite
采用ncnn神经网络前向计算框架https://github.com/Tencent/ncnn
- 封装为独立的Library,可以编译为aar,作为模块来调用;
- Native层以C++编写;
- Demo App以Kotlin-JVM编写;
- Android版与其它版本不同,包含了几个应用场景,包括相册识别、摄像头识别、手机IMEI号识别、摄像头身份证识别这几个功能页面;
- opencv 3.4.15,使用了opencv-mobile的代码,编译脚本在script文件夹里;
- ncnn 20210720;
- 可选择CPU版或GPU版;CPU版仅支持CPU运算,最低支持API21,且安装包体积小;GPU版支持vulkan(GPU加速),最低支持API24,安装包体积较大;
- opencv 3.4.15(特别说明:4.5.3也可以支持,如果换成cv4,minSdkVersion必须改为24)
- ncnn 20210720
- 升级kotlin: 1.5.31
- 升级gradle: 7.0.2
- 升级各dependencies
- 使用kotlin coroutines代替rxjava
- 编辑build.gradle,把版本定义放到root build.gradle
- 编辑github workflow config,上传aar文件到release
- 升级gradle
- 升级依赖库
- AndroidStudio 2021.1.1或以上;
- NDK下载,在SDK Tools中下载,版本选最新版;
- cmake 3.4.1或以上,最好是3.18.1,在SDK Tools中下载;
- 模型下载 目录结构为
OcrLiteAndroidNcnn/OcrLibrary/src/main/assets
├── angle_op.bin
├── angle_op.param
├── crnn_lite_op.bin
├── crnn_lite_op.param
├── dbnet_op.bin
├── dbnet_op.param
└── keys.txt
下载opencv-mobile-3.4.15-android.7z,下载地址 解压后目录结构为
OcrLiteAndroidNcnn/OcrLibrary/src/sdk
└── native
├── jni
└── staticlibs
- ncnn预编译库版本为 20210720 2c4ae09,下载地址
- 目标是编译cpu版和gpu版,所以需要下载 "不带vulkan的"和"带vulkan的"两种库。
- 但是每种库又分为静态库和动态库,所以一共就有四种库。
- 下载ncnn-20210124-android.zip或ncnn-20210124-android-shared.zip,二选一,解压到OcrLiteAndroidNcnn/OcrLibrary/src/main/ncnn
下载ncnn-20210124-android-vulkan.zip或ncnn-20210124-android-vulkan-shared.zip,二选一,解压到OcrLiteAndroidNcnn/OcrLibrary/src/main/ncnn-vulkan
- 解压后目录结构为
OcrLiteAndroidNcnn/OcrLibrary/src/main/ncnn
├── arm64-v8a
├── armeabi-v7a
├── x86
└── x86_64
OcrLiteAndroidNcnn/OcrLibrary/src/main/ncnn-vulkan
├── arm64-v8a
├── armeabi-v7a
├── x86
└── x86_64
- 注意:解压后还必须修改每个abi目录下的lib/cmake/ncnn/ncnn.cmake,注释掉此行
# INTERFACE_COMPILE_OPTIONS "-fno-rtti;-fno-exceptions"
一共有4个文件需要修改,否则会造成编译错误。
- mac/linux使用命令编译
./gradlew assembleRelease
- win使用命令编译
gradlew.bat assembleRelease
- 输出apk文件在app/build/outputs/apk
- 先在左侧边栏中找到"Build Variants"选项卡
- 在选项卡里,有app和OcrLibrary两项,且"Active Build Variant"可以选择CpuDebug/CpuRelease/GpuDebug/GpuRelease
- 选中需要的"Active Build Variant",注意app和OcrLibrary必须选择相同选项,等待刷新,然后直接用工具栏的运行或调试按钮启动。
- 选中cpu版时: minSdkVersion=21,最终编译出来的apk大约21MB
- 选中gpu版时:minSdkVersion=24,因为sdk24(Android N/7.0)启用了新的打包和签名方式,再加上vulkan支持增加了不少体积,最终apk大约58MB
删除项目根目录下的如下缓存文件夹
.idea
build
app/build
OcrLibrary/.cxx
OcrLibrary/build
OcrLiteAndroidNcnn
├── app # demo app
├── capture # 截图
├── common-aar # app引用的aar库
├── keystore # app签名密钥文件
├── OcrLibrary # Ocr引擎库,包含Jni和C++代码
└── scripts # 编译脚本
- Android demo编写:benjaminwan
- 模型开发:DayBreak
- OCR模型版权归DayBreak所有;
- 其它工程代码版权归本仓库所有者所有;