Virts / ml-course-msu

Lecture notes and code for Machine Learning practical course on CMC MSU

Семинары по машинному обучению, ВМК МГУ

Конспекты, код и прочие материалы к семинарам по машинному обучению, проводимым на ВМК МГУ.

[Таблица с результатами]

Почта для заданий: [e-mail]

На семинары и работу ассистентов можно оставить отзыв: [анонимно без регистрации и смс]

Курс лекций на ФКН ВШЭ: [wiki] [материалы]

Правила выставления оценок

1. В ходе семестра будет несколько теоретических проверочных работ, практических заданий и контестов.
2. Для получения зачета нужно «закрыть» каждую теоретическую тему и решить каждое практическое задание хотя бы на 80%.
3. За каждую активность ставятся баллы, топ рейтинга получает +1 балл на экзамене (в случае получения оценки >= 3).
4. Присуждение +балла является безапелляционным.

Занятия

Дата	Номер	Тема	Материалы	ДЗ
7 сентября	Семинар 1	Вводное занятие: Основные термины в машинном обучении Этапы решения задачи анализа данных	Конспект
14 сентября	Семинар 2	Линейные методы: Аналитическое решение линейной регрессии Векторное дифференцирование	Конспект 1 Конспект 2	ДЗ
28 сентября	Семинар 3	Метрические методы: Особенности метрических методов: чувствительность к масштабу и шуму, проклятие размерности Примеры метрик Метрики на категориальных признаках	Конспект
5 октября	Семинар 4	Метрические методы: Locality-sensitive hashing	Конспект	ДЗ
12 октября	Семинар 5	Градиентный спуск Регуляризация	Конспект 1 (4-я глава) Конспект 2 (5-я глава)	ДЗ (5-я задача)
19 октября	Семинар 6	Линейные модели классификации Метрики качества классификации	Конспект Задачи	ДЗ
26 октября	Семинар 7	Логистическая регрессия Оценивание вероятностей	Конспект 1 Конспект 2	ДЗ (без SVM)
2 ноября	Семинар 9	Условная оптимизация	Конспект 1 Конспект 2	ДЗ 1 ДЗ 2
9 ноября	Семинар 10	Условная оптимизация (продолжение)
16 ноября	Семинар 11	Решающие деревья	Конспект	ДЗ (без KNN)
30 ноября	Семинар 12	Bias-variance decomposition	Конспект	ДЗ
14 декабря	Семинар 13	Бэггинг Градиентный бустинг	Конспект 1 Конспект 2
8 февраля	Семинар 14	Нейронные сети	Конспект 1 Конспект 2
15 февраля	Семинар 15	Ядра	Конспект 1 Конспект 2 Задачи	ДЗ (Задачи 1-5)
22 февраля	Семинар 16	Ядра	Конспект 1 Задачи
1 марта	Семинар 17	Байесовские методы	Конспект
15 марта	Семинар 18	EM-алгоритм	Конспект Задачи	ДЗ (Задачи 1–4)
22 марта	Семинар 19	Гауссовские процессы	Конспект
29 марта	Семинар 20	Рассказ о решении контеста Обобщенные линейные модели	Контест
5 апреля	Семинар 21	Обобщенные линейные модели	Конспект	ДЗ
12 апреля	Семинар 22

Контесты

Контест 1:

Ссылка

Контест 2:

Ссылка

Практические задания

Обратите внимание, что по каждому заданию даётся два дедлайна: мягкий и жёсткий. За сдачу задания после мягкого дедлайна оценка понижается на 1 балл. Оценка за задание не может быть отрицательной.

Задание 1:

Условие

Дата выдачи: 18.09.2017

Мягкий дедлайн: 01.10.2017 23:59 MSK

Жёсткий дедлайн: 08.10.2017 23:59 MSK

Задание 2:

Условие

Дата выдачи: 04.11.2017

Мягкий дедлайн: 19.11.2017 23:59 MSK

Жёсткий дедлайн: 26.11.2017 23:59 MSK

Задание 3:

Условие

Дата выдачи: 07.12.2017

Мягкий дедлайн: 21.12.2017 23:59 MSK

Жёсткий дедлайн: 31.12.2017 23:59 MSK

Задание 4:

Условие

Дата выдачи: 10.03.2018

Мягкий дедлайн: 25.03.2018 23:59 MSK

Жёсткий дедлайн: 01.04.2018 23:59 MSK

Задание 5:

Условие

Дата выдачи: 07.05.2018

Мягкий дедлайн: 20.05.2018 23:59 MSK

Жёсткий дедлайн: 30.05.2018 23:59 MSK

Задание 6:

Условие

Жёсткий дедлайн: 30.05.2018 23:59 MSK