Acompanhamento do curso de machine learning
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preprocessing
Preparação do ambiente para aplicar as bases em modelos de ML. -
decision tree
Aplicação das bases de dados em modelos de árvore de decisão. Estrutura em forma de árvore para representar decisões e suas consequências. Cada nó interno representa um atributo, cada ramo representa uma decisão e cada folha representa uma classe ou valor a ser previsto. -
random forest
Algoritmo de aprendizado de máquina que cria várias árvores de decisão aleatórias para melhorar a precisão da previsão e reduzir o overfitting.