VastBo / hardnet_triplet-for-Finger-Vein-Recognition

分析siamese,triplet和不同样本选择方式在指静脉识别上的效果，结合hardnet文中的l2网络得到最终一个效果比较好的hardnet_triplet

hardnet_triplet

分析siamese,triplet和不同样本选择方式在指静脉识别上的效果，结合hardnet文中的l2网络得到最终一个效果比较好的hardnet_triplet

主要文件

1. 可执行文件（实现某种算法）

   • classification_softmax.py 直接使用softmax
   • easy_siamese.py 使用简单的siamese
   • hardming_siamese.py 难分样本挖掘的siamese
   • easy_triplet.py
   • hardest_triplet_hardnet.py

2. 功能性文件

   • works.py 实验用的一些网络结构，每个网络用一个类来定
   • trainer.py 训练网络的函数
   • losses.py 定义了损失函数，siamese和triplet loss，以及进行样本选择的版本
   • datasets.py 定义了数据集类型
   • metrics.py 一些度量模型性能的类
   • utils.py 样本组合和选择的类

参考：https://github.com/adambielski/siamese-triplet https://github.com/DagnyT/hardnet