VaninaY / PPOxFamily

PPO x Family DRL Tutorial Course(决策智能入门级公开课:8节课帮你盘清算法理论,理顺代码逻辑,玩转决策AI应用实践 )

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PPO x Family 决策智能入门公开课

欢迎来到 PPO x Family 系列决策智能入门公开课。该系列将深入理解深度强化学习算法 PPO ,灵活运用一个 PPO 算法解决几乎所有常见的决策智能应用 ,帮助一切对于深度强化学习技术有好奇心的人,轻便且高效地制作应用原型,了解和学习最强大最易用的 PPO Family 。

P.S. 路过记得点个 star stars - ppof ,2022年12月起持续更新中~

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课程大纲

内容导航

章节(视频课) 算法理论资料 补充资料 习题 代码样例 应用样例
第一章:开启决策AI探索之旅 课程PPT
课程文字稿
微课视频
策略梯度
A2C
TRPO
QA总结
习题
习题题解
概述课不含代码 应用混剪
第二章:解构复杂动作空间 课程PPT 重参数化
PPO&DDPG
HyAR
1.3更新 离散动作示例
连续动作示例
混合动作示例
1.3 更新应用训练代码
火箭回收等
第三章:表征多模态动作空间
(一月上旬)

课程特点

一个算法解决万千应用 视频传送门

算法理论和代码实现一一对应 网站传送门

项目结构

.
├── LICENSE
├── assets                       --> 相关图片素材(转载请注明来源)
├── chapter2_action              --> 课程第二章相关内容
└── chapter1_overview            --> 课程第一章相关内容
    ├── chapter1_manuscript.pdf  --> 课程第一章文字稿(对于PPT的补充说明)
    ├── chapter1_lecture.pdf     --> 课程第一章PPT
    ├── chapter1_qa.pdf          --> 课程第一章答疑文稿
    ├── chapter1_homework.pdf    --> 课程第一章习题作业
    ├── chapter1_homework_solution.pdf  --> 课程第一章习题作业题解
    ├── chapter1_supp_trpo.pdf          --> 课程第一章补充材料(算法理论推导等)
    └── chapter1_demo_code.py    --> 课程第一章相关代码实现

课程答疑和反馈

License

PPOxFamily is released under the Apache 2.0 license.

About

PPO x Family DRL Tutorial Course(决策智能入门级公开课:8节课帮你盘清算法理论,理顺代码逻辑,玩转决策AI应用实践 )

https://opendilab.github.io/PPOxFamily/

License:Apache License 2.0


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