(在visual文件夹中查看历史mIoU Top5榜单，在Rank_mIoU文件夹中查看所有的mIoU排序表单)
- index.txt
该文件为提交结果的索引文件，榜单将根据索引文件对你的结果进行评估，请勿提交伪造的结果，管理员会检查你的设置和训练日志文件
示例模板：（提交时请不要包含注释说明和注释指引短线）
ModelName:deeplabv3p -------------给您的提交结果（模型）起个名字，应包含使用的语义分割框架和简单trick
Submitter:zzy --------------------您将展示给大家的提交者代号或姓名
Time:2021.08.07 -------------------提交时间
+------------+-------+-------+
| Class | IoU | Acc | ----请复制log文件中的最终结果
+------------+-------+-------+
| background | 99.61 | 99.67 |
| farmland | 76.56 | 86.09 |
| city | 46.87 | 62.35 |
| village | 44.57 | 57.19 |
| water | 67.39 | 79.14 |
| forest | 85.09 | 94.58 |
| grass | 10.67 | 13.66 |
| road | 37.51 | 52.04 |
| others | 0.13 | 0.63 |
+------------+-------+-------+
+-------+-------+------+
| aAcc | mIoU | mAcc | -------请复制log文件中的最终结果
+-------+-------+------+
| 86.34 | 52.04 | 60.6 |
+-------+-------+------+
- 若使用MMSegmentation框架训练，还需：
对default_runtime.py中的log_config作如下设置：
log_config = dict(
interval=50, # 设置您的打印频率，可更改
hooks=[
dict(type='TextLoggerHook', by_epoch=False),
])
提交：
- work_dir中保存的训练日志（log)文件
- work_dir中保存的训练过程主要指标（log.json）文件
- work_dir中保存的训练设置（py）文件
- 使用其他框架的，应至少提交：
训练日志和训练设置文件
- 提交文件组织：请将上述文件放置在同一文件夹中提交，文件夹名称可以不与index.txt中的ModelName相同，但应体现提交模型的特点
- 提交位置：data文件夹内
- 提交结果后几秒内榜单将自动更新最佳榜单，最新的最佳榜单（Best_xxx.log保存在BestList文件夹中）
- 若您的提交结果超过了当前mIoU Top5的成员，在检查无误后，主榜单将在几分钟内更新。
- 提交结果应采用与本榜其他提交结果一致的基础数据集
- 从数据保护的角度出发，本榜将不公开使用的基础数据集
- 若要获取数据，请联系管理员
- 特殊条款：若您的策略处于技术保护阶段，在提交技术保护表单（TecProtectList）的基础上，您可以隐去需要保护的训练设置后上传
为便于模型的迭代优化和改进，该榜现阶段提供的功能有：
- 结果归档
- 榜单显示
- 设置查看
- 21个指标的榜单存储于BestList文件夹中，包含历史榜单
- mIoU榜单(主榜)将在您的结果提交后给出（仅展示前5名），该榜单将展示在主页上方
- 训练时间加入评分标准
- 可视化训练过程重要参数变化
贡献您的智慧将使得该榜单的功能更完善：）