VTacius / tamara

Herramienta para monitoreo ICMP

tamara: Herramienta para monitoreo ICMP

La idea es tener la herraamienta con la mínima funcionalidad para verificar la disponibilidad de equipos con ICMP y que pueda enviar la información a un backend (Aún por definir del todo)

Instrucciones para test

Si bien es ya bastante funcional, tamara se encuentra aún en una fase temprana de desarrollo. Es decir, ya es capaz de reportar y almacenar los resultados de su proceso de pineado, pero supongo que algunas cosas seguirán cambiando en un lapso corto

Preparar el entorno

Configurar sudo

Se agrega una entrada como la siguiente en visudo, de esta forma nos ahorramos poner el password a cada rato.

vscode tendrá problemas si decide construir la aplicación directamente como root

...
## Same thing without a password
# %wheel        ALL=(ALL)       NOPASSWD: ALL
usuario         ALL=(ALL)	    NOPASSWD: /usr/sbin/setcap
...

Configurar el backend

Por ahora, tengo planeado usar timescaledb como backend, así que podemos instalar un entorno de pruebas con docker:

(El -e "TZ=GMT-6" configura una zona horaria en el contenedor)

docker run -e "TZ=GMT-6" -d --name timescaledb -p 5432:5432 -e POSTGRES_PASSWORD=password timescale/timescaledb:latest-pg14-oss

E instalamos el esquema actual que se encuentra en tamara.sql

psql -U postgres -h localhost -f sql/tamara.sql

Y los datos de prueba

psql -U postgres -h localhost -f sql/datos_prueba.sql

Sobre los objetivos en datos_prueba.sql

Aunque su selección fuera un poco azarosa, los objetivos actualmente son bien interesantes en muchas formas, así que deberían ser su primera opción para probarlo

Correr el script

Ahora ya podemos construir y luego correr el script sin mayores inconvenientes

cargo build && sudo setcap cap_net_raw+ep target/debug/tamara && time ./target/debug/tamara -d cfg

Instrucciones para instalación en Debian 11

Instalar Timescaledb

apt install gnupg postgresql-common apt-transport-https wget

/usr/share/postgresql-common/pgdg/apt.postgresql.org.sh

echo "deb https://packagecloud.io/timescale/timescaledb/debian/ bullseye main" > /etc/apt/sources.list.d/timescaledb.list

wget --quiet -O - https://packagecloud.io/timescale/timescaledb/gpgkey | gpg --dearmor > /etc/apt/trusted.gpg.d/timescaledb.gpg

apt update

apt install timescaledb-2-postgresql-14

timescaledb-tune --quiet --yes

systemctl restart postgresql

A modo de prueba, podemos crear la extensión en la base postgres

su postgres -c psql

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS timescaledb;

Iniciando almacen

su - postgres

createuser -DRSP tamara
Ingrese la contraseña para el nuevo rol: 
Ingrésela nuevamente:

createdb -O tamara tamara

Si es necesario, puede habilitarse las conexiones remotas para postgres:

ALTER SYSTEM SET listen_addresses='*';

Y configurar el acceso remoto a la base de datos Agregar host tamaradb tamara all scram-sha-256 en /etc/postgresql/14/main/pg_hba.conf

Y luego configuramos el esquema

psql -U tamara -h 10.10.200.34 tamaradb -f sql/tamara.sql

Instalar tamara, el poller

• Construimos el binario

cargo build --profile release

• Lo enviamos al servidor destino

scp target/release/tamara root@monitoreo-tamara-poller:/usr/local/sbin/

• Enviamos la configuración al servidor (Y nos aseguramos de cambiar los parámetros para que se corresponda con los nuestros)

scp -r cfg/ root@monitoreo-tamara-poller:/etc/tamara

Pero nada es tan fácil, nunca

podman run -it --rm -v $(pwd):/usr/local/src/ debian:11.4-slim  bash

apt update 
apt -y install curl gcc
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs > instalador
sh instalador --default-host  x86_64-unknown-linux-gnu --default-toolchain stable --profile minimal -y
source "$HOME/.cargo/env"
cd /usr/local/src/
cargo build --profile release

• Configuramos los objetivos, por ahora, por medio de un archivo sql como el que esta en sql/datos_prueba.sql:

psql -h 10.10.200.34 -U tamara tamaradb -f sql/datos_prueba_minsal.sql

Notas sobre su puesta en producción

El script se correrá como un cron, quizá desde varias instancias que dejarán los datos en una mismo backend.

De allí, faltará hacer una API, que incluso podría servir para otras aplicaciones, y quizá un pequeño mapa para mostrar los datos de forma amigable